کتاب جامع مهندسی داده در بستر رایانش ابری (مبتنی بر استانداردهای معماری داده و تحلیل کلان‌داده)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی داده در بستر رایانش ابری (مبتنی بر استانداردهای معماری داده و تحلیل کلان‌داده)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: مهندسی داده و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه مهندسی داده و جایگاه آن در تحول دیجیتال
  • 2. معماری سیستم‌های داده‌محور در بستر رایانش ابری
  • 3. مدیریت هویت و دسترسی ایمن در محیط‌های ابری
  • 4. طراحی و پیاده‌سازی مخازن داده در مقیاس بزرگ
  • 5. اصول پایگاه داده‌های رابطه‌ای در فضای ابری
  • 6. مدیریت و بهینه‌سازی سیستم‌های پایگاه داده توزیع‌شده
  • 7. آشنایی با مفاهیم و ضرورت‌های انبار داده در سازمان‌ها
  • 8. استقرار و پیکربندی انبار داده‌های ابری
  • 9. روش‌های انتقال و یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع ناهمگون
  • 10. مفاهیم استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها با ابزارهای مدرن
  • 11. پیاده‌سازی خط لوله داده با استفاده از سرویس‌های مدیریت‌شده
  • 12. کار با فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه داده‌های کلان
  • 13. معماری دریاچه داده و مدیریت ذخیره‌سازی اشیاء
  • 14. امنیت داده‌ها در حال انتقال و در حال استراحت در محیط ابری
  • 15. نظارت بر عملکرد و سلامت خط لوله‌های داده
  • 16. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 17. آشنایی با پردازش دسته‌ای داده‌ها در مقیاس وسیع
  • 18. پردازش داده‌های جریانی و تحلیل بلادرنگ
  • 19. طراحی مدل‌های داده برای تحلیل‌های هوش تجاری
  • 20. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در انبارهای داده ابری
  • 21. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص منابع در پروژه‌های داده‌محور
  • 22. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای مدیریت زیرساخت داده
  • 23. مفاهیم حاکمیت داده و رعایت استانداردهای امنیت اطلاعات
  • 24. روش‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در محیط ابری
  • 25. تکنیک‌های فشرده‌سازی و پارتیشن‌بندی داده‌ها برای افزایش کارایی
  • 26. آشنایی با الگوریتم‌های توزیع‌شده برای پردازش موازی
  • 27. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با خط لوله‌های داده
  • 28. استقرار مدل‌های تحلیل داده در محیط‌های عملیاتی
  • 29. مدیریت تغییرات و کنترل نسخه در پروژه‌های مهندسی داده
  • 30. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های کلان‌داده
  • 31. استفاده از کانتینرها برای استقرار سرویس‌های پردازش داده
  • 32. مدیریت ارکستراسیون وظایف در پردازش‌های داده‌محور
  • 33. آشنایی با مفاهیم امنیت شبکه در اتصال به منابع ابری
  • 34. به‌کارگیری پروتکل‌های امن تبادل داده
  • 35. طراحی معماری‌های تاب‌آور در برابر خرابی‌های زیرساختی
  • 36. ارزیابی کیفیت داده و پاک‌سازی داده‌های ورودی
  • 37. مستندسازی معماری‌های داده و فرآیندهای مهندسی
  • 38. ارائه گزارش‌های تحلیلی و داشبوردهای مدیریتی بر پایه داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.