اکسپرس 24
کتاب جامع یادگیری ماشین با پایتون: از مبانی تحلیل داده تا مدل‌سازی پیشرفته برای کاربردهای مهندسی

کتاب جامع یادگیری ماشین با پایتون: از مبانی تحلیل داده تا مدل‌سازی پیشرفته برای کاربردهای مهندسی

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری ماشین برنامه‌نویسی پایتون تحلیل داده با پایتون داده‌کاوی مدل‌سازی پیش‌بینی مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری نظارت‌شده یادگیری نظارت‌نشده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری ماشین با پایتون: از مبانی تحلیل داده تا مدل‌سازی پیشرفته برای کاربردهای مهندسی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در مهندسی مدرن
  • 2. نصب و آماده‌سازی محیط توسعه پایتون برای علوم داده
  • 3. مفاهیم پایه آمار و احتمال در یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های داده
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی با کتابخانه‌های پایتون
  • 6. مدیریت داده‌های مفقود و نرمال‌سازی ویژگی‌ها
  • 7. آشنایی با کتابخانه Scikit-Learn در پایتون
  • 8. مبانی رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 9. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 10. پیاده‌سازی رگرسیون چندجمله‌ای برای برازش غیرخطی
  • 11. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌سازی
  • 12. تکنیک‌های منظم‌سازی مدل برای کنترل پیچیدگی
  • 13. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها
  • 14. الگوریتم رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 15. سنجش عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس اغتشاش
  • 16. کاربرد منحنی‌های ROC و AUC در ارزیابی مدل
  • 17. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه برای مسائل طبقه‌بندی
  • 18. مبانی درخت‌های تصمیم و معیارهای انشعاب
  • 19. روش‌های هرس کردن درخت برای بهبود کارایی
  • 20. مفاهیم پایه یادگیری جمعی و جنگل‌های تصادفی
  • 21. آشنایی با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
  • 22. تنظیم فراپارامترها و تکنیک‌های جستجوی شبکه‌ای
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 24. الگوریتم خوشه‌بندی K-Means و تعیین نقاط بهینه
  • 25. ارزیابی خوشه‌بندی با روش‌های آماری
  • 26. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 27. کاربرد کاهش ابعاد در تحلیل داده‌های مهندسی
  • 28. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 29. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری مدل
  • 30. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 31. آشنایی با کتابخانه‌های یادگیری عمیق در پایتون
  • 32. مبانی مدل‌سازی سری‌های زمانی برای داده‌های مهندسی
  • 33. پیش‌بینی روندها با مدل‌های آماری و یادگیری ماشین
  • 34. مدیریت داده‌های نامتوازن در پروژه‌های کاربردی
  • 35. مهندسی ویژگی‌ها برای افزایش دقت مدل
  • 36. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در کنترل فرآیندهای صنعتی
  • 37. بهینه‌سازی سیستم‌های هوشمند با الگوریتم‌های یادگیری
  • 38. پیاده‌سازی یک پروژه جامع مهندسی با داده‌های واقعی
  • 39. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌ها
  • 40. چشم‌انداز آینده یادگیری ماشین در صنایع بومی ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.