اکسپرس 24
کتاب تحلیل هندسی داده‌ها؛ رویکردی نوین در یادگیری ماشین و تحلیل الگوها

کتاب تحلیل هندسی داده‌ها؛ رویکردی نوین در یادگیری ماشین و تحلیل الگوها

تگ‌ها: Topology تحلیل الگوی داده تحلیل هندسی داده‌ها توپولوژی داده‌ها داده‌کاوی پیشرفته ریاضیات کاربردی علوم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هندسی داده‌ها؛ رویکردی نوین در یادگیری ماشین و تحلیل الگوها

موضوع کلی: علوم ریاضی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های ساختاریافته و توپولوژی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در تحلیل هندسی داده‌ها
  • 2. فضاهای برداری و ساختارهای متریک در یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با مجموعه‌های فشرده و پیوستگی در داده‌ها
  • 4. نقش توپولوژی در درک ساختار منیفلد داده‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر مجموعه‌های باز و بسته در فضای ویژگی‌ها
  • 6. تفاوت میان فضای اقلیدسی و فضاهای توپولوژیک در مدل‌سازی
  • 7. مفهوم هم‌ارزی توپولوژیک در خوشه‌بندی داده‌ها
  • 8. کاربرد فضاهای حاصل‌ضرب در ترکیب ویژگی‌های ناهمگون
  • 9. مفاهیم پایه در نظریه گراف و ارتباط آن با توپولوژی داده‌ها
  • 10. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های توپولوژیک (TDA)
  • 11. مفهوم مجتمع‌های سادکی و بازنمایی هندسی داده‌ها
  • 12. ساختار فیلتراسیون در تحلیل خوشه‌های داده
  • 13. الگوریتم‌های ساخت مجتمع ویتوریس-ریپس
  • 14. آشنایی با همولوژی و نقش آن در شناسایی حفره‌های داده
  • 15. محاسبه اعداد بتی برای توصیف ویژگی‌های توپولوژیک
  • 16. مفهوم پایداری در نمودارهای ماندگاری (Persistence Diagrams)
  • 17. تکنیک‌های ترسیم نمودار ماندگاری در تحلیل الگوها
  • 18. کاهش ابعاد با رویکردهای هندسی و توپولوژیک
  • 19. تحلیل منیفلد با استفاده از نگاشت‌های ایزومتریک
  • 20. روش‌های تخمین بعد ذاتی در داده‌های با ابعاد بالا
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری منیفلد برای کاهش نویز
  • 22. مفهوم انحنا و نقش آن در تحلیل توزیع‌های داده
  • 23. کاربرد تحلیل هندسی در تشخیص ناهنجاری‌ها
  • 24. مدل‌سازی هندسی داده‌های سری زمانی
  • 25. بهینه‌سازی توابع هدف با استفاده از ویژگی‌های توپولوژیک
  • 26. ترکیب توپولوژی با شبکه‌های عصبی عمیق
  • 27. روش‌های لایه‌بندی در شبکه‌های عصبی بر پایه ویژگی‌های هندسی
  • 28. تحلیل پایداری مدل‌های یادگیری ماشین با ابزارهای توپولوژیک
  • 29. کاربرد هندسه در بهبود خوشه‌بندی داده‌های حجیم
  • 30. طبقه‌بندی داده‌ها بر اساس ویژگی‌های ریخت‌شناسی
  • 31. رویکردهای هندسی در پیش‌بینی ساختارهای پیچیده
  • 32. بررسی تقارن در داده‌ها با ابزارهای گروهی و توپولوژیک
  • 33. پیاده‌سازی الگوریتم‌های TDA در محیط‌های محاسباتی
  • 34. تحلیل ساختار هندسی در داده‌های متنی و گراف‌های دانش
  • 35. کاربرد تحلیل هندسی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 36. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین با معیارهای توپولوژیک
  • 37. محدودیت‌های هندسی در یادگیری ماشین و روش‌های مقابله با آن
  • 38. مطالعه موردی تحلیل داده‌های زیستی با رویکرد توپولوژیک
  • 39. چالش‌های محاسباتی در تحلیل هندسی داده‌های بزرگ
  • 40. آینده تحلیل هندسی در توسعه هوش مصنوعی قابل تفسیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.