کتاب جامع یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی کاربردی در صنایع و خدمات کشور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی کاربردی در صنایع و خدمات کشور

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در یادگیری ماشین
  • 2. نقش داده‌ها در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌داده‌ها
  • 4. آمار توصیفی و تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 5. معرفی محیط‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های علمی پایتون
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده و دسته‌بندی
  • 7. رگرسیون خطی و کاربردهای آن در پیش‌بینی
  • 8. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین و شاخص‌های دقت
  • 9. روش‌های کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 10. خوشه‌بندی و یادگیری بدون نظارت
  • 11. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 12. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 13. ماشین‌های بردار پشتیبان و کاربردهای آن
  • 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی و مبانی یادگیری عمیق
  • 15. بهینه‌سازی توابع هزینه و الگوریتم گرادیان کاهشی
  • 16. تنظیم مدل و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 17. یادگیری جمعی و روش‌های تقویت مدل
  • 18. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن‌های فارسی
  • 19. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر و تحلیل رفتار کاربر
  • 20. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 21. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 22. نقش یادگیری ماشین در پایش سلامت و تشخیص بیماری‌ها
  • 23. هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند انرژی و منابع
  • 24. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 25. امنیت در سامانه‌های یادگیری ماشین و مقابله با حملات خصمانه
  • 26. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 27. معرفی پلتفرم‌های ابری بومی برای پردازش داده‌های حجیم
  • 28. یادگیری تقویتی و کاربرد آن در کنترل سیستم‌ها
  • 29. آینده هوش مصنوعی و نقش آن در توسعه زیرساخت‌های ملی
  • 30. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه هوشمند بومی برای حل مسائل صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.