اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب چندگانه کراس (Keras)

کتاب پیاده‌سازی کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب چندگانه کراس (Keras)

تگ‌ها: Deep Learning Keras TensorFlow برنامه‌نویسی پایتون پردازش داده شبکه عصبی مصنوعی کتابخانه کراس هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب چندگانه کراس (Keras)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در علوم داده
  • 2. آشنایی با کتابخانه کراس و معماری چندبک‌اند
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه با تنسورفلو و بک‌اند کراس
  • 4. ساختارهای داده‌ای در یادگیری عمیق و آرایه‌های چندبعدی
  • 5. مفهوم شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون ساده
  • 6. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 7. الگوریتم انتشار معکوس و بهینه‌سازی وزن‌ها در شبکه
  • 8. پیاده‌سازی اولین شبکه عصبی متراکم با کراس
  • 9. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی ورودی‌ها
  • 10. معرفی توابع هزینه و معیارهای ارزیابی در یادگیری نظارت‌شده
  • 11. روش‌های بهینه‌سازی و نرخ یادگیری در شبکه‌های عصبی
  • 12. جلوگیری از بیش‌برازش با استفاده از تکنیک دراپ‌اوت
  • 13. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 14. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 15. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های سلسله‌مراتبی
  • 16. لایه‌های ادغام و کاهش ابعاد در شبکه‌های کانولوشنی
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با معماری‌های استاندارد
  • 18. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش داده‌های توالی‌محور
  • 19. واحد‌های حافظه کوتاه و بلندمدت در شبکه‌های عصبی
  • 20. پیاده‌سازی مدل‌های تحلیل متن با استفاده از کراس
  • 21. مفهوم جاسازی کلمه و کاربرد آن در پردازش زبان طبیعی
  • 22. معرفی مدل‌های رمزگذار و رمزگشا در یادگیری عمیق
  • 23. مدیریت مدل‌های ذخیره‌سازی و بارگذاری در کراس
  • 24. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی
  • 25. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل
  • 26. بررسی عملکرد مدل در محیط‌های عملیاتی و تست
  • 27. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 28. کاربردهای یادگیری عمیق در صنایع و خدمات هوشمند داخلی
  • 29. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در مدل‌های سنگین
  • 30. تلفیق مدل‌های یادگیری عمیق با سامانه‌های پردازش داده حجیم
  • 31. مبانی مدل‌های مولد و شبکه‌های تقابلی
  • 32. روش‌های نظارت بر آموزش مدل و تحلیل نمودارهای خطا
  • 33. عیب‌یابی مدل‌های یادگیری عمیق و رفع خطاهای رایج
  • 34. استفاده از کراس برای توسعه مدل‌های چندورودی و چندخروجی
  • 35. پیاده‌سازی معماری‌های سفارشی با استفاده از API تابعی کراس
  • 36. توسعه لایه‌های اختصاصی برای نیازهای خاص پروژه‌ها
  • 37. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی سری‌های زمانی اقتصادی
  • 38. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 39. مستندسازی پروژه‌های یادگیری عمیق و گزارش‌دهی نتایج
  • 40. مسیرهای پیشرفت و یادگیری مداوم در حوزه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.