اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی کار با سرویس‌های هوش مصنوعی آمازون (Amazon Bedrock) برای توسعه‌دهندگان سازمانی

کتاب راهنمای کاربردی کار با سرویس‌های هوش مصنوعی آمازون (Amazon Bedrock) برای توسعه‌دهندگان سازمانی

تگ‌ها: Amazon Bedrock آمازون بدراک توسعه نرم‌افزار رایانش ابری سرویس‌های ابری آمازون هوش مصنوعی هوش مصنوعی سازمانی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی کار با سرویس‌های هوش مصنوعی آمازون (Amazon Bedrock) برای توسعه‌دهندگان سازمانی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با سرویس آمازون بدراک و معماری آن در اکوسیستم ابری
  • 2. مدل‌های پایه و نقش آن‌ها در هوش مصنوعی مولد
  • 3. نحوه دسترسی به مدل‌های زبانی بزرگ از طریق API آمازون بدراک
  • 4. مدیریت دسترسی و امنیت در سرویس‌های هوش مصنوعی بر اساس استانداردهای سازمانی
  • 5. پیکربندی محیط توسعه و پیش‌نیازهای استفاده از سرویس‌های ابری
  • 6. آشنایی با مدل‌های متن‌باز و تجاری موجود در سرویس بدراک
  • 7. استفاده از محیط آزمایشگاهی یا Playground برای ارزیابی مدل‌ها
  • 8. درک مفاهیم و پارامترهای تنظیم خروجی مدل‌های زبانی
  • 9. مهندسی دستور یا پرامپت‌نویسی برای افزایش دقت پاسخ‌های مدل
  • 10. مدیریت توکن‌ها و بهینه‌سازی هزینه‌های مصرفی در محیط‌های ابری
  • 11. تکنیک‌های افزایش دقت پاسخ‌دهی با استفاده از یادگیری در لحظه
  • 12. آشنایی با معماری بازیابی اطلاعات تقویت‌شده برای اتصال به داده‌های سازمانی
  • 13. آماده‌سازی داده‌های داخلی برای استفاده در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 14. ایجاد پایگاه داده برداری برای جستجوی معنایی در اطلاعات سازمانی
  • 15. اتصال منابع داده به سرویس آمازون بدراک برای پاسخ‌دهی تخصصی
  • 16. پیاده‌سازی مکانیزم‌های امنیتی و حریم خصوصی در پردازش داده‌های حساس
  • 17. استفاده از عامل‌های هوشمند برای اجرای وظایف خودکار در سازمان
  • 18. طراحی گردش‌کار برای تعامل عامل‌های هوشمند با سیستم‌های داخلی
  • 19. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های اخلاقی در کاربرد هوش مصنوعی سازمانی
  • 20. نظارت بر عملکرد مدل‌ها و پایش کیفیت پاسخ‌های تولید شده
  • 21. تکنیک‌های ارزیابی و سنجش دقت مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی
  • 22. پیاده‌سازی فیلترهای محتوایی و رعایت استانداردهای انطباق در خروجی‌ها
  • 23. استفاده از قابلیت‌های چندرسانه‌ای در مدل‌های هوش مصنوعی بدراک
  • 24. تبدیل متن به تصویر و کاربردهای آن در مستندسازی سازمانی
  • 25. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل‌ها و به‌روزرسانی سیستم‌های مبتنی بر بدراک
  • 26. یکپارچه‌سازی سرویس‌های بدراک با سایر خدمات رایانش ابری
  • 27. بهینه‌سازی تأخیر پاسخ‌دهی در برنامه‌های کاربردی سازمانی
  • 28. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازگشتی در فراخوانی مدل‌ها
  • 29. مستندسازی و گزارش‌گیری از تراکنش‌های هوش مصنوعی در شبکه داخلی
  • 30. بررسی موردی: پیاده‌سازی دستیار هوشمند برای پشتیبانی از کاربران سازمانی
  • 31. بررسی موردی: تحلیل هوشمند اسناد و گزارش‌های متنی در سازمان
  • 32. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 33. توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از SDKهای رسمی
  • 34. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 35. آینده رایانش ابری و هوش مصنوعی مولد در چارچوب حاکمیت فناوری اطلاعات
  • 36. مروری بر بهترین روش‌های نگهداری و پشتیبانی از سیستم‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.