اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از خدمات ابری آمازون (AWS) و راهکارهای نوین هوش تجاری

کتاب جامع تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از خدمات ابری آمازون (AWS) و راهکارهای نوین هوش تجاری

تگ‌ها: AWS Data Analytics تحلیل داده با AWS تحلیل کلان داده خدمات ابری آمازون داده‌کاوی ابری رایانش ابری مدیریت پایگاه داده مهندسی داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از خدمات ابری آمازون (AWS) و راهکارهای نوین هوش تجاری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: تحلیل کلان‌داده‌ها و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه کلان‌داده‌ها و چالش‌های تحلیل در مقیاس بزرگ
  • 2. معماری مرجع تحلیل داده‌ها در محیط ابری
  • 3. آشنایی با خدمات ذخیره‌سازی داده در AWS
  • 4. مدیریت و پیکربندی Amazon S3 برای ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 5. روش‌های انتقال داده به فضای ابری با استفاده از AWS Snowball و AWS DataSync
  • 6. تحلیل جریان داده‌های آنی با Amazon Kinesis Data Streams
  • 7. پردازش و انتقال داده‌های جریانی با Amazon Kinesis Data Firehose
  • 8. تحلیل داده‌های بلادرنگ با استفاده از Amazon Kinesis Data Analytics
  • 9. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های رابطه‌ای در مقیاس بزرگ با Amazon RDS
  • 10. معماری انبارهای داده مدرن با Amazon Redshift
  • 11. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در Amazon Redshift
  • 12. مدیریت توزیع داده‌ها و کلیدهای مرتب‌سازی در Redshift
  • 13. یکپارچه‌سازی داده‌ها با استفاده از AWS Glue
  • 14. طراحی و مدیریت کاتالوگ داده‌ها در AWS Glue Data Catalog
  • 15. استفاده از عملیات ETL در AWS Glue برای آماده‌سازی داده‌ها
  • 16. تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از Amazon EMR و چارچوب Apache Spark
  • 17. مدیریت خوشه‌های پردازشی در Amazon EMR
  • 18. بهینه‌سازی حافظه و پردازش در کارهای مبتنی بر Hadoop
  • 19. تحلیل داده‌های بدون ساختار با استفاده از Amazon Athena
  • 20. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL در Athena با استفاده از فرمت‌های پارکت و اورک
  • 21. کاربرد Amazon OpenSearch Service در جستجو و تحلیل لاگ‌ها
  • 22. مدیریت ایندکس‌ها و نگاشت داده‌ها در OpenSearch
  • 23. تجسم داده‌ها و ایجاد داشبوردهای مدیریتی با Amazon QuickSight
  • 24. اتصال منابع داده متنوع به سرویس QuickSight
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین بر روی داده‌های تحلیل‌شده با Amazon SageMaker
  • 26. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در محیط‌های تحلیل ابری با IAM
  • 27. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حال سکون با AWS KMS
  • 28. نظارت و پایش زیرساخت‌های تحلیل داده با Amazon CloudWatch
  • 29. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در راهکارهای تحلیل داده
  • 30. طراحی معماری‌های تحلیل داده با در نظر گرفتن مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان
  • 31. پیاده‌سازی لایه‌های امنیتی شبکه در معماری‌های کلان‌داده
  • 32. استفاده از AWS Lake Formation برای مدیریت دریاچه داده
  • 33. حکمرانی داده و رعایت استانداردهای حریم خصوصی در پروژه‌های ابری
  • 34. مدیریت چرخه حیات داده‌ها و آرشیو کردن اطلاعات در S3 Glacier
  • 35. یکپارچه‌سازی سرویس‌های تحلیل داده با ابزارهای گزارش‌دهی نوین
  • 36. مطالعه موردی طراحی معماری تحلیل داده برای کسب‌وکارهای مقیاس بزرگ
  • 37. استفاده از معماری Serverless در پردازش‌های داده‌محور
  • 38. خودکارسازی خط‌لوله‌های داده با استفاده از AWS Step Functions
  • 39. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پردازش‌های کلان‌داده
  • 40. بهترین روش‌های نگهداری و پشتیبانی از زیرساخت‌های تحلیل ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.