اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم Vertex AI

کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم Vertex AI

تگ‌ها: Vertex AI استقرار مدل‌های هوش مصنوعی پردازش ابری پلتفرم هوش مصنوعی گوگل تحلیل داده‌های کلان علوم داده مدل‌سازی داده‌ها هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری ماشین در ابر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم Vertex AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: یادگیری ماشین در فضای ابری (Cloud Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم و معماری پلتفرم Vertex AI در فضای ابری گوگل
  • 2. آماده‌سازی محیط توسعه و تنظیمات پروژه در Google Cloud
  • 3. مدیریت داده‌ها و کار با سرویس Vertex AI Feature Store
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های کلان با استفاده از Cloud Dataflow
  • 5. کاوش و تحلیل داده‌ها در Vertex AI Workbench
  • 6. روش‌های بارگذاری و ذخیره‌سازی داده‌ها در Cloud Storage
  • 7. معرفی انواع مدل‌های یادگیری ماشین و انتخاب معماری مناسب
  • 8. آموزش مدل‌های پیش‌بینی در محیط Vertex AI Training
  • 9. استفاده از الگوریتم‌های پیش‌ساخته در پلتفرم Vertex AI
  • 10. تنظیم پارامترهای مدل برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 11. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل با استفاده از Vertex AI Pipelines
  • 12. پیاده‌سازی گردش‌کارهای خودکار برای آموزش مدل
  • 13. استفاده از سرویس AutoML برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بدون کدنویسی
  • 14. ارزیابی دقیق مدل‌های آموزش‌دیده با معیارهای آماری
  • 15. شناسایی و رفع خطاهای رایج در فرآیند آموزش مدل
  • 16. به‌کارگیری تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای بهبود دقت مدل
  • 17. استفاده از Vertex AI Model Registry برای مدیریت نسخه‌های مدل
  • 18. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده به عنوان سرویس‌های آنلاین (Online Prediction)
  • 19. مقیاس‌پذیری سرویس‌های پیش‌بینی با استفاده از Vertex AI Endpoints
  • 20. مدیریت منابع محاسباتی و کنترل هزینه‌ها در فضای ابری
  • 21. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده با سرویس Model Monitoring
  • 22. تحلیل انحراف داده‌ها (Data Drift) در مدل‌های عملیاتی
  • 23. امنیت و کنترل دسترسی در پلتفرم Vertex AI بر اساس قوانین شبکه
  • 24. ایجاد محیط‌های ایزوله برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 25. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سازمانی با رعایت حریم خصوصی
  • 26. تلفیق مدل‌های یادگیری ماشین با پایگاه‌های داده داخلی
  • 27. استفاده از قابلیت‌های Explainable AI برای تفسیر نتایج مدل
  • 28. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای محیط‌های ابری
  • 29. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
  • 30. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با نرم‌افزارهای کاربردی
  • 31. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی در پلتفرم Vertex AI
  • 32. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای پایداری سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 33. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها (Retraining) در محیط عملیاتی
  • 34. مدیریت چالش‌های مقیاس‌پذیری در داده‌های کلان
  • 35. ارائه راهکارهای هوشمند برای تصمیم‌گیری در سامانه‌های مدیریتی
  • 36. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در پیاده‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 37. بررسی موردی کاربردهای هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 38. نکات کلیدی در نگهداری و پشتیبانی از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 39. جمع‌بندی و تدوین نقشه راه برای استقرار پروژه‌های هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.