کتاب تسلط بر علوم داده با R: از تحلیل‌های آماری تا پروژه‌های کاربردی و عملیاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر علوم داده با R: از تحلیل‌های آماری تا پروژه‌های کاربردی و عملیاتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و نصب محیط برنامه‌نویسی R و RStudio
  • 2. ساختار داده‌ها و مدیریت انواع متغیرها در R
  • 3. کار با بردارها و ماتریس‌ها در تحلیل‌های عددی
  • 4. مدیریت و دست‌کاری داده‌های جدولی با کتابخانه dplyr
  • 5. وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف و پاک‌سازی داده‌ها
  • 6. تحلیل‌های آماری توصیفی و شاخص‌های مرکزی
  • 7. مصورسازی داده‌ها با استفاده از بسته ggplot2
  • 8. مبانی احتمالات در تحلیل‌های داده‌محور
  • 9. توزیع‌های آماری و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی
  • 10. آزمون‌های فرضیه و استنباط آماری در R
  • 11. تحلیل همبستگی و روابط بین متغیرها
  • 12. رگرسیون خطی ساده و بررسی مفروضات مدل
  • 13. رگرسیون چندگانه و انتخاب مدل‌های بهینه
  • 14. روش‌های کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 15. مبانی یادگیری ماشین و دسته‌بندی مسائل
  • 16. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده و رگرسیون لجستیک
  • 17. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی در پیش‌بینی
  • 18. روش‌های ارزیابی مدل و معیارهای دقت
  • 19. مدیریت داده‌های پرت و مقادیر مفقود
  • 20. خوشه‌بندی داده‌ها و الگوریتم k-means
  • 21. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندهای داده‌ای
  • 22. استفاده از مدل‌های تعمیم‌یافته خطی در تحلیل‌های پیچیده
  • 23. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با روش‌های اعتبارسنجی متقاطع
  • 24. کاربرد بسته‌های تخصصی R در تحلیل‌های اقتصادی
  • 25. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در مدل‌سازی‌های احتمالی
  • 26. گزارش‌نویسی پویا با R Markdown
  • 27. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Shiny
  • 28. پیاده‌سازی پروژه تحلیل داده‌های بازار و کسب‌وکارهای داخلی
  • 29. تحلیل داده‌های سلامت و شاخص‌های بهداشتی با R
  • 30. پروژه عملی پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تأمین
  • 31. بهینه‌سازی فرآیندهای داده‌محور در محیط‌های سازمانی
  • 32. اخلاق در علوم داده و صیانت از حریم خصوصی اطلاعات
  • 33. مستندسازی و ارائه نتایج تحلیل‌های آماری به مدیران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.