کتاب پیاده‌سازی کاربردی هوش مصنوعی با TensorFlow و زیرساخت‌های ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی کاربردی هوش مصنوعی با TensorFlow و زیرساخت‌های ابری

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با استفاده از ابزارهای ابری و چارچوب‌های متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بستر ابری
  • 2. معماری پلتفرم‌های ابری برای پردازش داده‌های حجیم
  • 3. آماده‌سازی محیط توسعه و کتابخانه‌های متن‌باز
  • 4. مفاهیم پایه تنسورفلو و گراف‌های محاسباتی
  • 5. مدیریت و پیش‌پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 6. پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل
  • 7. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری
  • 8. مبانی یادگیری نظارت‌شده و رگرسیون خطی
  • 9. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی با تنسورفلو
  • 10. بهینه‌سازی توابع هزینه و الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
  • 11. معرفی شبکه‌های عصبی عمیق و لایه‌های پنهان
  • 12. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 13. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 14. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش و کاهش واریانس
  • 15. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در سرویس‌های ابری
  • 16. استفاده از خط لوله‌های پردازش داده در فضای ابری
  • 17. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشن در پردازش تصویر
  • 18. به‌کارگیری شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
  • 19. مدیریت حافظه و منابع محاسباتی در آموزش مدل‌های سنگین
  • 20. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 21. ارزیابی دقیق مدل با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 22. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 23. طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی برای سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 24. نظارت بر عملکرد مدل و تحلیل خطاهای زمان اجرا
  • 25. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های ابری برای بار کاری بالا
  • 26. امنیت داده‌ها در پردازش‌های ابری و یادگیری ماشین
  • 27. حفاظت از حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 28. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها با داده‌های جدید
  • 29. استفاده از محیط‌های کانتینری برای توسعه هوش مصنوعی
  • 30. یکپارچه‌سازی مدل‌ها با سیستم‌های نرم‌افزاری موجود
  • 31. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل برای کاهش تأخیر
  • 32. بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سازمانی
  • 33. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از یادگیری عمیق
  • 34. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون در بستر ابری
  • 35. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و انتقال یادگیری
  • 36. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 37. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 38. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های قانونی
  • 39. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوین در رایانش ابری
  • 40. پروژه نهایی پیاده‌سازی یک سامانه هوشمند ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.