اکسپرس 24
کتاب جامع پیاده‌سازی و مدیریت زیرساخت‌های هوش مصنوعی در AWS به روش کدنویسی (IaC)

کتاب جامع پیاده‌سازی و مدیریت زیرساخت‌های هوش مصنوعی در AWS به روش کدنویسی (IaC)

تگ‌ها: اتوماسیون ابری پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی زیرساخت ابری زیرساخت کدنویسی شده IaC سرویس‌های ابری آمازون کدنویسی زیرساخت هوش مصنوعی یادگیری ماشین در AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پیاده‌سازی و مدیریت زیرساخت‌های هوش مصنوعی در AWS به روش کدنویسی (IaC)

موضوع کلی: رایانش ابری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: زیرساخت‌های هوشمند و خودکارسازی در سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش زیرساخت در هوش مصنوعی
  • 2. معماری سرویس‌های ابری AWS برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با مدل مسئولیت مشترک در امنیت ابری
  • 4. اصول کدنویسی زیرساخت یا IaC در محیط‌های ابری
  • 5. نصب و پیکربندی ابزارهای مدیریت زیرساخت AWS CLI
  • 6. استفاده از AWS CloudFormation برای مدل‌سازی منابع ابری
  • 7. مدیریت چرخه‌ی حیات پشته‌ها در CloudFormation
  • 8. به‌کارگیری AWS CDK برای پیاده‌سازی زیرساخت با زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 9. اصول طراحی شبکه در AWS برای سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 10. پیکربندی VPC و زیرشبکه‌ها برای ایزوله‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. استراتژی‌های تعیین نقش و مجوزهای حداقل دسترسی در سرویس‌های ML
  • 12. ذخیره‌سازی داده‌ها در AWS S3 برای پردازش‌های سنگین
  • 13. بهینه‌سازی عملکرد S3 برای بارگذاری داده‌های آموزشی
  • 14. معرفی Amazon EC2 و انتخاب نمونه‌های مناسب برای یادگیری ماشین
  • 15. مدیریت خودکار منابع محاسباتی با Auto Scaling
  • 16. استفاده از سرویس Amazon SageMaker برای مدیریت چرخه‌ی حیات مدل
  • 17. پیاده‌سازی محیط‌های توسعه تعاملی با SageMaker Notebooks
  • 18. خودکارسازی آموزش مدل‌ها با SageMaker Training Jobs
  • 19. استفاده از AWS Lambda برای اجرای کدهای بدون سرور در خط‌لوله‌های ML
  • 20. طراحی خط‌لوله‌های داده با AWS Glue
  • 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده
  • 22. امنیت داده‌های حساس و رمزنگاری در سرویس‌های ابری AWS
  • 23. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری زیرساخت با Amazon CloudWatch
  • 24. تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی خودکار در سرویس‌های ابری
  • 25. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع ابری در پروژه‌های ML
  • 26. استفاده از AWS Systems Manager برای مدیریت متمرکز منابع
  • 27. استقرار خودکار مدل‌ها با استفاده از CI/CD در محیط ابری
  • 28. پیکربندی AWS CodePipeline برای اتوماسیون استقرار
  • 29. تست و اعتبارسنجی زیرساخت‌های کدنویسی شده
  • 30. مدیریت پیکربندی‌های محیطی با AWS AppConfig
  • 31. مدیریت کانتینرها با Amazon ECS و EKS
  • 32. بهینه‌سازی شبکه با Amazon CloudFront برای سرویس‌های استنتاج مدل
  • 33. مدیریت نسخه‌بندی زیرساخت با ابزارهای کنترل نسخه
  • 34. مستندسازی زیرساخت‌های کدنویسی شده
  • 35. ارزیابی رعایت استانداردهای امنیتی با AWS Config
  • 36. پایش مداوم هزینه‌ها با AWS Cost Explorer
  • 37. به‌کارگیری الگوهای طراحی زیرساخت برای مقیاس‌پذیری بالا
  • 38. امن‌سازی ارتباطات بین سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 39. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با AWS KMS
  • 40. پیاده‌سازی حاکمیت داده و رعایت قوانین محرمانگی در فضای ابری
  • 41. توسعه زیرساخت‌های هیبریدی در چارچوب مقررات داخلی
  • 42. آمادگی برای آزمون‌های تخصصی و گواهینامه‌های AWS ML
  • 43. بررسی مطالعات موردی پیاده‌سازی زیرساخت هوشمند در سازمان‌ها
  • 44. پروژه نهایی طراحی و کدنویسی زیرساخت یک سامانه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.