اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند و عامل‌محور با استفاده از سرویس‌های پیام‌رسان و استریمینگ AWS

کتاب پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند و عامل‌محور با استفاده از سرویس‌های پیام‌رسان و استریمینگ AWS

تگ‌ها: پردازش داده بلادرنگ پیام‌رسانی در AWS توسعه سیستم‌های توزیع‌شده رایانش ابری AWS سامانه‌های هوشمند ابری سرویس‌های استریمینگ معماری سامانه‌های هوشمند هوش مصنوعی عامل‌محور هوش مصنوعی و داده‌کاوی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند و عامل‌محور با استفاده از سرویس‌های پیام‌رسان و استریمینگ AWS

موضوع کلی: رایانش ابری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: معماری سامانه‌های هوشمند مبتنی بر پردازش داده‌های بلادرنگ (Real-time Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش پردازش بلادرنگ در سامانه‌های هوشمند
  • 2. معماری سرویس‌های عامل‌محور در بستر ابری
  • 3. آشنایی با سرویس‌های استریمینگ داده در AWS
  • 4. مدیریت جریان‌های داده با Amazon Kinesis Data Streams
  • 5. پیاده‌سازی پردازشگرهای داده بلادرنگ با AWS Lambda
  • 6. نقش Amazon MSK در مدیریت خوشه‌های آپاچی کافکا
  • 7. طراحی مدل‌های داده برای سیستم‌های هوشمند مبتنی بر رویداد
  • 8. الگوهای معماری رویداد‌محور در سامانه‌های هوشمند
  • 9. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با جریان‌های داده
  • 10. معرفی Amazon Bedrock برای توسعه عامل‌های هوشمند
  • 11. تکنیک‌های استخراج و تزریق داده برای بهبود حافظه عامل‌های هوشمند
  • 12. مدیریت وضعیت و حافظه کوتاه‌مدت در عامل‌های مبتنی بر استریم
  • 13. کاربرد Amazon SNS در اطلاع‌رسانی و هماهنگی بین عامل‌ها
  • 14. استفاده از Amazon SQS برای مدیریت صف‌های پردازشی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 15. پردازش بلادرنگ جریان‌های داده با Kinesis Data Analytics
  • 16. تحلیل الگوهای رفتاری در داده‌های استریم برای تصمیم‌گیری هوشمند
  • 17. بهینه‌سازی تأخیر در تبادل پیام میان عامل‌های هوشمند
  • 18. امنیت و کنترل دسترسی در سرویس‌های پیام‌رسان AWS
  • 19. پیاده‌سازی احراز هویت و مجوزدهی مطابق استانداردهای امنیتی
  • 20. مدیریت خطا و بازیابی در سامانه‌های پردازش بلادرنگ
  • 21. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در معماری‌های رویداد‌محور با Amazon CloudWatch
  • 22. استفاده از AWS X-Ray برای ردیابی تراکنش‌های هوشمند
  • 23. مقیاس‌پذیری خودکار در سامانه‌های مبتنی بر استریم داده
  • 24. تکنیک‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در Amazon S3 برای آموزش مدل‌ها
  • 25. مدیریت چرخه حیات داده در سامانه‌های هوشمند
  • 26. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با قابلیت تحمل خطای بالا
  • 27. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازخورد در عامل‌های هوشمند
  • 28. بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی در سرویس‌های استریمینگ
  • 29. یکپارچه‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته در مدل‌های هوشمند
  • 30. کاربرد Amazon EventBridge در مدیریت رویدادهای سیستمی
  • 31. توسعه عامل‌های خودمختار با قابلیت تحلیل بلادرنگ ورودی‌ها
  • 32. پیاده‌سازی ساختارهای داده‌ای برای جستجوی سریع در استریم‌ها
  • 33. استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی وضعیت عامل‌ها
  • 34. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های پردازش بلادرنگ در مقیاس بالا
  • 35. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر بلادرنگ با سرویس‌های استریم
  • 36. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های ورودی برای افزایش دقت مدل‌های هوشمند
  • 37. مدیریت نسخه‌گذاری مدل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 38. تست و اعتبارسنجی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر رویداد
  • 39. استقرار و مدیریت سرویس‌ها با استفاده از زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 40. به‌کارگیری AWS CloudFormation برای مدیریت منابع ابری
  • 41. بهترین روش‌های (Best Practices) در معماری سامانه‌های هوشمند
  • 42. مطالعه موردی: طراحی یک سامانه پردازش داده بلادرنگ برای تحلیل هوشمند
  • 43. آینده سیستم‌های عامل‌محور در رایانش ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.