اکسپرس 24
کتاب جامع کاربردی یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوشمند

کتاب جامع کاربردی یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوشمند

تگ‌ها: Machine Learning الگوریتم های هوشمند پردازش داده ها تحلیل داده داده کاوی علوم رایانه هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 3. مفاهیم مقدماتی جبر خطی در تحلیل داده‌ها
  • 4. آمار توصیفی و تحلیل آماری برای داده‌کاوی
  • 5. مقدمه‌ای بر کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 6. کار با کتابخانه پانداز جهت مدیریت و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 8. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه‌های متپلات‌لیب و سی‌بورن
  • 9. مفاهیم پایه یادگیری نظارت‌شده و انواع آن
  • 10. الگوریتم رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 11. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 12. الگوریتم رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 13. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 14. روش‌های هرس کردن و بهبود درخت‌های تصمیم
  • 15. آشنایی با جنگل‌های تصادفی و یادگیری تجمعی
  • 16. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه برای طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 17. ماشین بردار پشتیبان و مفهوم حاشیه بهینه
  • 18. استفاده از کرنل‌ها در ماشین بردار پشتیبان
  • 19. مفاهیم پایه یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 20. الگوریتم کی-میانگین برای خوشه‌بندی داده‌ها
  • 21. روش‌های سلسله‌مراتبی در تحلیل خوشه‌ای
  • 22. کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 23. اصول مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب ویژگی‌های بهینه
  • 24. مقیاس‌بندی داده‌ها و نرمال‌سازی
  • 25. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل
  • 26. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در یادگیری ماشین
  • 27. تکنیک‌های منظم‌سازی برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 28. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 29. توابع فعال‌ساز در مدل‌های عصبی
  • 30. الگوریتم پس‌انتشار خطا برای آموزش شبکه‌ها
  • 31. بهینه‌سازها و نرخ یادگیری در شبکه‌های عصبی
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 33. آشنایی با چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 34. مبانی پردازش متن و متن‌کاوی هوشمند
  • 35. روش‌های استخراج ویژگی از متون فارسی
  • 36. معرفی سیستم‌های توصیه‌گر و کاربرد آن‌ها
  • 37. تحلیل سری‌های زمانی با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 38. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 39. کاربردهای یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 40. پروژه عملی نهایی: پیاده‌سازی یک مدل پیش‌بینی هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.