کتاب تسلط بر تحلیل و مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از PySpark و SQL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل و مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از PySpark و SQL

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی کلان‌داده

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده داده‌ها با چارچوب Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی اکوسیستم آپاچی اسپارک و معماری پردازش توزیع‌شده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه PySpark در سیستم‌عامل‌های استاندارد
  • 3. آشنایی با ساختار SparkSession و نحوه تعامل با کلاستر
  • 4. مفاهیم پایه RDD و گذار به DataFrame در PySpark
  • 5. وارد کردن داده‌ها از فرمت‌های مختلف فایل به محیط اسپارک
  • 6. ساختار داده‌ای DataFrame و عملیات پایه در PySpark SQL
  • 7. مدیریت و مشاهده طرح‌واره داده‌ها با استفاده از Schema
  • 8. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها با استفاده از متدهای کتابخانه PySpark
  • 9. عملیات مرتب‌سازی و محدودسازی نتایج در مجموعه‌داده‌های حجیم
  • 10. کار با توابع ریاضی و آماری در تحلیل‌های ستونی
  • 11. مدیریت مقادیر تهی و پاک‌سازی داده‌ها با توابع استاندارد
  • 12. استفاده از عبارات شرطی و منطقی در پردازش داده‌ها
  • 13. گروه‌بندی داده‌ها و اجرای توابع تجمیعی در مقیاس بزرگ
  • 14. کار با داده‌های زمانی و تاریخ در تحلیل‌های داده‌محور
  • 15. توابع رشته‌ای و پردازش متن در دیتافریم‌های اسپارک
  • 16. مدیریت ساختارهای داده‌ای پیچیده شامل آرایه‌ها و نقشه‌ها
  • 17. اتصال جداول و اجرای عملیات Join در محیط توزیع‌شده
  • 18. انواع Joinها و بهینه‌سازی عملکرد در ترکیب دیتافریم‌ها
  • 19. استفاده از پنجره‌های تحلیلی و توابع Window در PySpark
  • 20. اجرای پرس‌وجوهای SQL مستقیم روی دیتافریم‌های ثبت‌شده
  • 21. مدیریت حافظه و مفاهیم Cache و Persist در پردازش‌های تکرارپذیر
  • 22. آشنایی با پارتیشن‌بندی داده‌ها و تاثیر آن بر کارایی سیستم
  • 23. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL در اسپارک
  • 24. مبانی کار با داده‌های غیرساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 25. استفاده از UDFهای سفارشی برای عملیات پردازشی خاص
  • 26. یکپارچه‌سازی PySpark با پایگاه‌های داده رابطه‌ای از طریق JDBC
  • 27. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل در فرمت‌های بهینه مانند Parquet و ORC
  • 28. مدیریت خطاهای رایج در اجرای پردازش‌های توزیع‌شده
  • 29. نظارت بر عملکرد کلاستر با استفاده از Spark UI
  • 30. اصول امنیت در دسترسی به داده‌ها در محیط‌های سازمانی
  • 31. مقدمه‌ای بر جریان‌های داده‌ای (Spark Streaming) در چارچوب SQL
  • 32. بهینه‌سازی تنظیمات کلاستر برای افزایش بهره‌وری منابع
  • 33. پیاده‌سازی یک پروژه تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از PySpark
  • 34. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های کلان
  • 35. ارائه نتایج تحلیل‌های آماری به صورت گزارش‌های ساختاریافته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.