اکسپرس 24
کتاب مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق در کاربردهای مهندسی و صنعتی

کتاب مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق در کاربردهای مهندسی و صنعتی

تگ‌ها: Deep Learning الگوریتم‌های یادگیری پردازش داده‌ها شبکه‌های عصبی مصنوعی علوم رایانه مهندسی نرم‌افزار هوش محاسباتی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق در کاربردهای مهندسی و صنعتی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 2. ساختار نورون بیولوژیک و مدل‌سازی ریاضی آن
  • 3. مفهوم پرسپترون و یادگیری در تک‌لایه
  • 4. محدودیت‌های پرسپترون و معرفی شبکه‌های چندلایه
  • 5. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 6. الگوریتم انتشار معکوس خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 7. روش گرادیان کاهشی و انواع آن در آموزش شبکه
  • 8. مسئله بیش‌برازش و راهکارهای مقابله با آن
  • 9. نرمال‌سازی داده‌ها و تاثیر آن در سرعت همگرایی
  • 10. معماری شبکه‌های عصبی پیش‌رو
  • 11. توابع هزینه و نقش آن‌ها در ارزیابی مدل
  • 12. مقایسه یادگیری نظارت‌شده و یادگیری بدون ناظر
  • 13. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 14. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های سلسله‌مراتبی
  • 15. لایه‌های ادغام و کاهش ابعاد در شبکه‌های عصبی
  • 16. معماری‌های استاندارد شبکه‌های کانولوشنی
  • 17. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش داده‌های توالی
  • 18. معماری سلول‌های حافظه کوتاه-مدت در شبکه‌های عصبی
  • 19. مکانیزم توجه در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد رقابتی
  • 21. روش‌های پیاده‌سازی مدل‌ها با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 22. مدیریت و پیش‌پردازش مجموعه‌داده‌های صنعتی
  • 23. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل
  • 24. تنظیم فراپارامترها و بهبود عملکرد شبکه
  • 25. ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق با معیارهای مهندسی
  • 26. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص خطای تجهیزات
  • 27. پیش‌بینی سری‌های زمانی در سیستم‌های قدرت
  • 28. بهینه‌سازی مصرف انرژی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 29. پردازش هوشمند سیگنال‌های حسگرهای صنعتی
  • 30. سیستم‌های بینایی ماشین در اتوماسیون صنعتی
  • 31. تشخیص ناهنجاری در فرآیندهای تولیدی
  • 32. کنترل هوشمند فرآیندهای صنعتی با شبکه‌های عصبی
  • 33. تلفیق یادگیری عمیق با سیستم‌های خبره
  • 34. ملاحظات اخلاقی و ضوابط فنی در توسعه هوش مصنوعی
  • 35. روش‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
  • 36. پیاده‌سازی مدل‌های عصبی بر روی بردهای پردازشی
  • 37. مدیریت چرخه حیات مدل‌های یادگیری عمیق
  • 38. مستندسازی و استقرار سیستم‌های هوشمند در صنعت
  • 39. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در صنایع ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.