کتاب جامع یادگیری ماشین؛ از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های کاربردی در صنایع و خدمات کشور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری ماشین؛ از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های کاربردی در صنایع و خدمات کشور

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning) و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در علم داده و هوش مصنوعی
  • 2. جایگاه یادگیری ماشین در تحول دیجیتال و صنایع کشور
  • 3. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها در محیط‌های صنعتی
  • 4. پاک‌سازی داده‌های نویزدار و مدیریت داده‌های مفقود
  • 5. کاهش ابعاد و مهندسی ویژگی‌ها برای بهینه‌سازی مدل
  • 6. نظریه احتمال و آمار کاربردی در تحلیل داده‌ها
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده و کاربرد آن‌ها
  • 8. رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی تقاضای بازار
  • 9. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی داده‌های دوگانه
  • 10. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی در تحلیل ریسک
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان و کاربرد در دسته‌بندی متن
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 13. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و الگوریتم K-means
  • 14. تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای کاهش پیچیدگی داده‌ها
  • 15. یادگیری تقویت‌شده و بهینه‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری
  • 16. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین و معیارهای دقت
  • 17. جلوگیری از بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌ها
  • 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 19. معماری پرسپترون چندلایه و انتشار معکوس خطا
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در پردازش تصویر
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل سری‌های زمانی
  • 22. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 23. تحلیل داده‌های هوشمند در حوزه سلامت و پزشکی
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با کتابخانه‌های استاندارد
  • 25. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 26. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 27. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مالی و بانکی
  • 28. بهینه‌سازی مصرف انرژی با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند
  • 29. پیش‌بینی نگهداری و تعمیرات در صنایع تولیدی
  • 30. تحلیل داده‌های کلان در پلتفرم‌های خدمات عمومی
  • 31. تلفیق دانش تخصصی حوزه با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر بومی در تجارت الکترونیک
  • 33. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 34. نقش هوش مصنوعی در هوشمندسازی کشاورزی و مدیریت منابع آب
  • 35. پیاده‌سازی پایلوت‌های یادگیری ماشین در سازمان‌های دولتی
  • 36. چالش‌های مقیاس‌پذیری و نگهداری مدل‌های عملیاتی
  • 37. آینده‌پژوهی و نقش هوش مصنوعی در پیشرفت کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.