کتاب آموزش کاربردی توسعه شبکه‌های عصبی با کتابخانه پایتون (Keras) و رویکردهای نوین یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی توسعه شبکه‌های عصبی با کتابخانه پایتون (Keras) و رویکردهای نوین یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بستر پایتون
  • 2. آشنایی با کتابخانه‌های پایه برای علوم داده
  • 3. معماری شبکه‌های عصبی مصنوعی و مدل نورون پرسپترون
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای یادگیری عمیق
  • 5. مفاهیم پایه تنسورها و عملیات ریاضی در یادگیری عمیق
  • 6. ساختار کلی مدل‌های ترتیبی در کتابخانه کراس
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی ورودی‌ها
  • 8. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 9. الگوریتم‌های بهینه‌سازی و گرادیان کاهشی
  • 10. مفهوم تابع هزینه و استراتژی‌های ارزیابی مدل
  • 11. پیاده‌سازی پرسپترون چندلایه برای مسائل طبقه‌بندی
  • 12. آموزش شبکه‌های عصبی و مدیریت نرخ یادگیری
  • 13. پیشگیری از بیش‌برازش در شبکه‌های عصبی
  • 14. استفاده از لایه‌های دراپ‌اوت برای افزایش دقت مدل
  • 15. تکنیک‌های منظم‌سازی وزن‌ها برای پایداری مدل
  • 16. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 17. لایه‌های کانولوشنی و استخراج ویژگی‌های خودکار
  • 18. لایه‌های ادغام یا پولینگ در شبکه‌های عصبی
  • 19. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با کراس
  • 20. آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
  • 21. پردازش سری‌های زمانی با استفاده از واحدهای حافظه بلندمدت
  • 22. معماری شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 23. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 24. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای انتقال یادگیری
  • 25. تنظیم دقیق پارامترهای مدل برای بهبود عملکرد
  • 26. بررسی عملکرد مدل با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 27. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 28. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های متنی
  • 29. آماده‌سازی داده‌های متنی برای مدل‌های عصبی
  • 30. معماری‌های مبتنی بر توجه در شبکه‌های عصبی
  • 31. مفاهیم پایه خودرمزگذارها و کاهش ابعاد داده
  • 32. کاربرد شبکه‌های مولد در بازسازی داده‌ها
  • 33. اصول پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با یادگیری عمیق
  • 34. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های حجیم
  • 35. بهینه‌سازی محاسبات با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی
  • 36. نظارت بر فرآیند آموزش مدل با ابزارهای تحلیل
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در کاربردهای واقعی
  • 38. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 39. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
  • 40. پروژه نهایی طراحی یک سیستم هوشمند تشخیص الگو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.