کتاب آموزش جامع ارتقای کیفیت و وضوح تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی مولد (SRGAN)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ارتقای کیفیت و وضوح تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی مولد (SRGAN)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین (Computer Vision)

موضوع میانی: پردازش تصویر و بازسازی داده‌های بصری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش تصویر دیجیتال و مفاهیم وضوح تصویر
  • 2. آشنایی با ساختار و ویژگی‌های تصاویر دیجیتال
  • 3. آشنایی با مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 4. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 5. مفهوم سوپر رزولوشن (Super-Resolution) در بینایی ماشین
  • 6. تفاوت روش‌های درون‌یابی کلاسیک و یادگیری عمیق
  • 7. معرفی ساختار شبکه‌های عصبی مولد (GAN)
  • 8. نقش تابع هزینه در بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 9. آشنایی با شبکه مولد (Generator) در معماری SRGAN
  • 10. آشنایی با شبکه متمایزگر (Discriminator) در معماری SRGAN
  • 11. آماده‌سازی مجموعه داده‌های تصویری برای آموزش مدل
  • 12. تکنیک‌های نرمال‌سازی و پیش‌پردازش تصاویر ورودی
  • 13. مفهوم تابع هزینه ادراکی (Perceptual Loss)
  • 14. نقش تابع هزینه محتوایی (Content Loss) در بازسازی تصویر
  • 15. معماری بلوک‌های باقیمانده (Residual Blocks) در شبکه‌های عمیق
  • 16. پیاده‌سازی معماری شبکه مولد با استفاده از فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 17. نحوه عملکرد تابع فعال‌ساز PReLU در شبکه‌های ارتقای کیفیت
  • 18. استفاده از Batch Normalization برای پایداری آموزش
  • 19. بررسی تاثیر توابع هزینه بر جزئیات بافت‌های تصویر
  • 20. آموزش گام‌به‌گام شبکه عصبی SRGAN
  • 21. مدیریت نرخ یادگیری و بهینه‌سازها در آموزش GAN
  • 22. نظارت بر فرآیند آموزش و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 23. ارزیابی کیفیت تصاویر با معیارهای کمی (PSNR و SSIM)
  • 24. ارزیابی کیفیت ادراکی تصاویر بازسازی شده
  • 25. چالش‌های پیاده‌سازی و رفع خطاهای رایج در مدل‌های GAN
  • 26. کاربرد SRGAN در بهبود کیفیت تصاویر پزشکی با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 27. کاربرد ارتقای وضوح در تصاویر ماهواره‌ای و نقشه‌برداری
  • 28. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در محیط‌های پردازشی محدود
  • 29. تکنیک‌های افزایش سرعت استنتاج در مدل‌های پردازش تصویر
  • 30. روش‌های پس‌پردازش برای افزایش دقت نهایی تصاویر
  • 31. بررسی محدودیت‌های مدل‌های مولد در بازسازی جزئیات دقیق
  • 32. اخلاق در پردازش تصویر و رعایت حقوق مالکیت معنوی داده‌ها
  • 33. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج پروژه‌های بینایی ماشین
  • 34. پروژه عملی: بازسازی تصاویر قدیمی و بی‌کیفیت با مدل آموزش‌دیده
  • 35. آشنایی با روندهای نوین در معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای Super-Resolution
  • 36. مسیرهای پیشرفت و مطالعه در حوزه بینایی ماشین و یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.