اکسپرس 24
کتاب پیش‌بینی ساختار پروتئین با هوش مصنوعی؛ از مبانی تا پیاده‌سازی با AlphaFold2 و OpenFold

کتاب پیش‌بینی ساختار پروتئین با هوش مصنوعی؛ از مبانی تا پیاده‌سازی با AlphaFold2 و OpenFold

تگ‌ها: AlphaFold2 OpenFold بیوانفورماتیک ساختاری پردازش داده‌های زیستی پیش‌بینی ساختار پروتئین داده‌کاوی پروتئین‌ها زیست‌شناسی محاسباتی مدل‌سازی مولکولی هوش مصنوعی در پزشکی یادگیری ماشین در زیست‌شناسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی ساختار پروتئین با هوش مصنوعی؛ از مبانی تا پیاده‌سازی با AlphaFold2 و OpenFold

موضوع کلی: علوم زیستی و فناوری‌های نوین محاسباتی

موضوع میانی: بیوانفورماتیک ساختاری و مدل‌سازی مولکولی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زیست‌شناسی مولکولی و ساختار پروتئین‌ها
  • 2. اصول ترمودینامیکی تاخوردگی پروتئین و پایداری ساختاری
  • 3. روش‌های آزمایشگاهی تعیین ساختار پروتئین و محدودیت‌های آن‌ها
  • 4. نقش پایگاه داده‌های پروتئینی در یادگیری ماشین
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های توالی و ساختار در بانک داده پروتئین
  • 6. الگوریتم‌های هم‌ترازی توالی و جستجوی خانواده‌های پروتئینی
  • 7. مبانی یادگیری عمیق در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 8. معماری شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی ساختار
  • 9. توابع هزینه و بهینه‌سازی در مدل‌سازی مولکولی
  • 10. مفهوم میدان‌های نیرو و پتانسیل‌های آماری در بیوانفورماتیک
  • 11. ساختار و عملکرد مدل AlphaFold2
  • 12. مکانیسم توجه و ترنسفورمرها در پیش‌بینی فواصل آمینواسیدی
  • 13. تفسیر ماتریس‌های همبستگی تکاملی
  • 14. نقش اطلاعات هم‌تکاملی در پیش‌بینی تماس‌های بین‌باقی‌مانده‌ای
  • 15. ساختار بلوک‌های Evoformer و تأثیر آن بر دقت مدل
  • 16. مراحل بازسازی ساختار سه‌بعدی از فواصل پیش‌بینی شده
  • 17. استفاده از مدل‌های تولیدی در پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 18. معرفی OpenFold و تفاوت‌های آن با AlphaFold2
  • 19. نصب و راه‌اندازی محیط‌های نرم‌افزاری برای مدل‌سازی پروتئین
  • 20. آماده‌سازی فایل‌های ورودی FASTA و MSA
  • 21. مدیریت منابع محاسباتی برای اجرای مدل‌های سنگین
  • 22. ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیارهای TM-score و RMSD
  • 23. تجزیه و تحلیل فاکتور اطمینان مدل (pLDDT)
  • 24. شناسایی دامنه‌های ساختاری و انعطاف‌پذیری پروتئین
  • 25. پیش‌بینی ساختار پروتئین‌های چندزنجیره‌ای و کمپلکس‌ها
  • 26. بررسی تعاملات پروتئین-لیگاند در چارچوب مدل‌سازی
  • 27. مدل‌سازی تغییرات ساختاری ناشی از جهش‌های نقطه‌ای
  • 28. کاربرد پیش‌بینی ساختار در طراحی داروهای نوین
  • 29. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی برای اعتبارسنجی ساختارهای پیش‌بینی شده
  • 30. روش‌های بهبود دقت مدل برای پروتئین‌های فاقد همولوگ
  • 31. به‌کارگیری یادگیری نیمه‌نظارتی در پیش‌بینی ساختار
  • 32. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای تحلیل فضای ساختاری
  • 33. پیش‌بینی ساختارهای چهارم و تعاملات پروتئین-پروتئین
  • 34. استفاده از گراف‌های مولکولی در تحلیل ساختار
  • 35. محدودیت‌های مدل‌های فعلی و چالش‌های محاسباتی
  • 36. اخلاق در پژوهش‌های بیوانفورماتیک و حفاظت از داده‌های زیستی
  • 37. آینده‌نگری در حوزه زیست‌شناسی محاسباتی و هوش مصنوعی
  • 38. پروژه عملی: مدل‌سازی یک پروتئین هدف با استفاده از OpenFold
  • 39. ارائه گزارش فنی و تحلیل نتایج ساختاری
  • 40. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای کاربردهای خاص زیستی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.