کتاب راهکارهای عملی مهندسی داده: از استخراج اطلاعات تا هوش تجاری با Power BI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی مهندسی داده: از استخراج اطلاعات تا هوش تجاری با Power BI

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: مهندسی داده و زیرساخت‌های کلان‌داده (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی داده و نقش آن در تحول دیجیتال
  • 2. معماری سیستم‌های داده‌محور و مدیریت چرخه حیات داده
  • 3. آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و زبان استاندارد SQL
  • 4. طراحی جداول و مدل‌سازی داده‌ها در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 5. استفاده از دستورات پیشرفته SQL برای کوئری‌نویسی و استخراج داده
  • 6. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL برای افزایش کارایی سیستم
  • 7. مفاهیم پایه فرآیند استخراج، انتقال و بارگذاری داده‌ها (ETL)
  • 8. شناسایی منابع داده و متدولوژی‌های جمع‌آوری اطلاعات
  • 9. تکنیک‌های استخراج داده از وب (Web Scraping) با رعایت اصول اخلاقی و قانونی
  • 10. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام برای تحلیل
  • 11. مدیریت کیفیت داده و حذف نویز در مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 12. آشنایی با زیرساخت‌های کلان‌داده (Big Data) و اکوسیستم هدوپ
  • 13. مفاهیم توزیع‌شدگی و محاسبات موازی در پردازش داده
  • 14. معرفی پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای (NoSQL) و کاربردهای آن‌ها
  • 15. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع ناهمگون
  • 16. مبانی انبار داده (Data Warehouse) و طراحی مدل‌های ستاره‌ای و دانه‌برفی
  • 17. آشنایی با مفاهیم دریاچه داده (Data Lake) و مدیریت ذخیره‌سازی
  • 18. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده با ابزارهای خودکارسازی
  • 19. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در جمع‌آوری و پردازش داده‌ها
  • 20. آشنایی با محیط نرم‌افزار Power BI برای هوش تجاری
  • 21. اتصال Power BI به منابع داده مختلف و وارد کردن اطلاعات
  • 22. استفاده از Power Query برای تغییر شکل و آماده‌سازی داده‌ها
  • 23. مدل‌سازی داده‌ها در Power BI و ایجاد روابط بین جداول
  • 24. مقدمه‌ای بر زبان DAX برای محاسبات پیچیده و معیارهای هوشمند
  • 25. طراحی داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌های تعاملی
  • 26. بصری‌سازی داده‌ها و انتخاب نمودارهای مناسب برای تحلیل
  • 27. استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در Power BI برای پیش‌بینی روندها
  • 28. انتشار گزارش‌ها و مدیریت دسترسی در سرویس Power BI
  • 29. به‌کارگیری راهکارهای هوش تجاری در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 30. مانیتورینگ و نگهداری خطوط لوله داده در محیط‌های عملیاتی
  • 31. حل چالش‌های رایج در مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های داده
  • 32. مستندسازی پروژه‌های مهندسی داده و استانداردهای گزارش‌نویسی
  • 33. مطالعه موردی: طراحی یک سیستم کامل از استخراج تا گزارش‌گیری نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.