اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی مدیران محصول برای پیاده‌سازی و هدایت پروژه‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI)

کتاب راهنمای کاربردی مدیران محصول برای پیاده‌سازی و هدایت پروژه‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI)

تگ‌ها: GenAI برای مدیران استراتژی فناوری اطلاعات پیاده‌سازی هوش مصنوعی تحول دیجیتال مدیریت پروژه فناوری مدیریت پروژه‌های هوشمند مدیریت محصول هوش مصنوعی در مدیریت هوش مصنوعی کسب و کار هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی مدیران محصول برای پیاده‌سازی و هدایت پروژه‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI)

موضوع کلی: مدیریت فناوری و تحول دیجیتال

موضوع میانی: مدیریت محصول در عصر هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد برای مدیران محصول
  • 2. تحول در نقشه راه محصول با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. شناسایی فرصت‌های کسب‌وکار برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 4. ارزیابی فنی قابلیت‌های مدل‌های زبانی برای حل مسائل محصول
  • 5. طراحی تجربه کاربری در محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 6. استراتژی‌های انتخاب مدل‌های هوش مصنوعی؛ متن‌باز در برابر تجاری
  • 7. اصول مهندسی پرامپت برای مدیران محصول
  • 8. مدیریت چرخه حیات توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 9. چارچوب‌های اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 10. تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با استانداردهای قانونی و شرعی
  • 11. مدیریت کیفیت داده‌ها و پیش‌پردازش برای آموزش مدل‌ها
  • 12. پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات افزوده (RAG) در محصولات
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی؛ سنجه‌های کلیدی موفقیت
  • 14. مدیریت هزینه‌های زیرساختی و بهینه‌سازی مصرف توکن‌ها
  • 15. ایمن‌سازی محصولات در برابر حملات تزریق پرامپت
  • 16. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با معماری نرم‌افزاری موجود
  • 17. مدیریت تیم‌های فنی در پروژه‌های هوش مصنوعی مولد
  • 18. نقش مدیر محصول در نظارت بر سوگیری‌های الگوریتمی
  • 19. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل بازخورد کاربران و نیازسنجی
  • 20. اتوماسیون فرایندهای مدیریت محصول با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 21. پایش و نگهداری مدل‌های مستقر در محیط عملیاتی
  • 22. مدیریت تغییرات سازمانی در مسیر تحول دیجیتال
  • 23. طراحی مدل‌های کسب‌وکار پایدار با محوریت هوش مصنوعی
  • 24. بررسی محدودیت‌های حقوقی و مالکیت معنوی در خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 25. پیش‌بینی ترندهای آینده در حوزه هوش مصنوعی مولد
  • 26. تدوین سند چشم‌انداز محصول هوشمند
  • 27. مدیریت ریسک‌های عملیاتی در استقرار راهکارهای هوش مصنوعی
  • 28. بهینه‌سازی تعامل انسان و ماشین در رابط‌های کاربری
  • 29. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) برای شخصی‌سازی مدل‌ها
  • 30. مستندسازی فنی و گزارش‌دهی پیشرفت پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 31. ارزیابی تأثیرات اجتماعی و فرهنگی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 32. مدیریت انتظارات ذینفعان در پروژه‌های نوآورانه هوش مصنوعی
  • 33. تسهیل همکاری میان تیم‌های داده و تیم‌های محصول
  • 34. پیاده‌سازی حاکمیت داده‌ها در پروژه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 35. روش‌های تست پذیرش کاربر (UAT) برای محصولات هوش مصنوعی
  • 36. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های پردازشی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 37. تحلیل رقابتی در بازار محصولات هوش مصنوعی مولد
  • 38. مدیریت بدهی فنی در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 39. تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با ارزش‌های بومی و اسلامی
  • 40. استراتژی‌های خروج و بازگشت به سیستم‌های سنتی در صورت شکست مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.