اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر TinyML با رویکرد بهینه‌سازی مصرف انرژی و پردازش محلی

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر TinyML با رویکرد بهینه‌سازی مصرف انرژی و پردازش محلی

تگ‌ها: TinyML اینترنت اشیا بهینه‌سازی هوش مصنوعی پردازش لبه پردازش محلی داده‌ها سامانه‌های هوشمند کم‌مصرف شبکه‌های عصبی کوچک هوش مصنوعی در سامانه‌های نهفته یادگیری ماشین تعبیه شده یادگیری ماشین کوچک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر TinyML با رویکرد بهینه‌سازی مصرف انرژی و پردازش محلی

موضوع کلی: مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در سامانه‌های نهفته (Embedded AI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف یادگیری ماشین در سامانه‌های نهفته
  • 2. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری در میکروکنترلرها
  • 3. معماری پردازنده‌های مناسب برای هوش مصنوعی در لبه
  • 4. آشنایی با چرخه‌حیات توسعه مدل‌های TinyML
  • 5. مقدمه‌ای بر جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های حسگرها
  • 6. روش‌های جمع‌آوری داده‌های آموزشی در محیط واقعی
  • 7. تکنیک‌های پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها برای سیستم‌های محدود
  • 8. مبانی یادگیری نظارت‌شده در کاربردهای اینترنت اشیاء
  • 9. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی با ساختار فشرده
  • 10. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی در پردازش سیگنال‌های نهفته
  • 11. مفاهیم اساسی در بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 12. روش‌های کاهش دقت وزن‌ها برای کاهش حجم مدل
  • 13. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل شامل تقطیر دانش
  • 14. بررسی مفاهیم کوانتایزاسیون و تأثیر آن بر دقت مدل
  • 15. پیاده‌سازی کوانتایزاسیون پس از آموزش در TensorFlow Lite Micro
  • 16. الگوریتم‌های آموزش آگاه از کوانتایزاسیون
  • 17. بررسی مصرف انرژی در پردازش محلی
  • 18. تکنیک‌های مدیریت حافظه در میکروکنترلرها
  • 19. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در پردازش لبه
  • 20. بررسی کتابخانه‌های استاندارد برای اجرای مدل بر روی میکروکنترلر
  • 21. فرآیند تبدیل مدل‌های استاندارد به فرمت قابل اجرا در TinyML
  • 22. ارزیابی عملکرد مدل بر روی سخت‌افزارهای هدف
  • 23. روش‌های عیب‌یابی و دیباگ مدل‌های هوشمند در محیط نهفته
  • 24. پیاده‌سازی یک پروژه ساده تشخیص حرکت با شتاب‌سنج
  • 25. طراحی سیستم هوشمند برای تشخیص صوت با منابع محدود
  • 26. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های پایش سلامت
  • 27. کاربردهای یادگیری ماشین در کشاورزی هوشمند و پایش محیطی
  • 28. اهمیت دقت در داده‌های ورودی برای جلوگیری از خطاهای بحرانی
  • 29. روش‌های حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش محلی
  • 30. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌های هوشمند بر روی لبه
  • 31. بررسی چالش‌های بروزرسانی مدل‌ها در سامانه‌های نهفته
  • 32. نقش پردازش محلی در کاهش تأخیر سیستم‌های بلادرنگ
  • 33. استفاده از یادگیری انتقال برای کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 34. بررسی ابزارهای شبیه‌سازی در توسعه TinyML
  • 35. تکنیک‌های کاهش نویز در سیگنال‌های ورودی حسگرها
  • 36. مدیریت حافظه پویا در برابر حافظه ایستا در کدنویسی سیستم‌های نهفته
  • 37. بررسی استانداردهای کدنویسی بهینه در زبان C برای هوش مصنوعی
  • 38. مستندسازی و استانداردسازی پروژه‌های TinyML
  • 39. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی توان مصرفی در تجهیزات صنعتی
  • 40. آینده هوش مصنوعی در لبه و روندهای نوین سخت‌افزاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.