کتاب اصول و کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های علمی و صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های علمی و صنعتی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های ساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در تحول صنایع
  • 2. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 3. مفاهیم پایه در تحلیل آماری و توزیع‌های احتمالی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های داده ناقص
  • 5. روش‌های استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌های عددی
  • 6. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی
  • 7. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد تحلیل داده در پایتون
  • 8. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری
  • 9. رگرسیون خطی ساده و کاربرد آن در پیش‌بینی روندها
  • 10. رگرسیون چندمتغیره و ارزیابی خطاهای مدل
  • 11. روش‌های کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 12. مبانی طبقه‌بندی و الگوریتم‌های دسته‌بندی داده‌ها
  • 13. درخت‌های تصمیم و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی منطقی
  • 14. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی و تحلیل فواصل داده‌ای
  • 15. ماشین بردار پشتیبان و مرزهای تصمیم‌گیری بهینه
  • 16. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در آموزش مدل‌ها
  • 17. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی عملکرد مدل
  • 18. تکنیک‌های منظم‌سازی برای بهبود پایداری مدل
  • 19. مبانی یادگیری جمعی و الگوریتم جنگل تصادفی
  • 20. افزایش گرادیان و کاربرد آن در مدل‌های دقیق
  • 21. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم کی-میانگین
  • 22. روش‌های سلسله‌مراتبی در تحلیل خوشه‌ای
  • 23. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی داده‌های وابسته به زمان
  • 24. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 25. آشنایی با یادگیری عمیق و لایه‌های پنهان
  • 26. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری مدل
  • 27. بهینه‌سازی توابع هزینه و الگوریتم انتشار معکوس
  • 28. مدیریت کلان‌داده‌ها با ابزارهای پردازش توزیع‌شده
  • 29. اصول اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حریم خصوصی
  • 30. کاربردهای یادگیری ماشین در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 31. تحلیل داده‌های صنعتی و پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 32. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت هوشمند مصرف انرژی
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 34. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی و مدل‌های جعبه‌سیاه
  • 35. مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین و گزارش‌دهی فنی
  • 36. استقرار مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی و صنعتی
  • 37. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل‌های تولیدی
  • 38. امنیت داده‌ها و حفاظت از مدل‌های یادگیری ماشین
  • 39. آینده هوش مصنوعی در صنایع ملی و چشم‌انداز توسعه
  • 40. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم پیش‌بینی مبتنی بر داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.