کتاب آموزش جامع فراخوانی و تحلیل داده‌های پژوهشی در نرم‌افزار R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع فراخوانی و تحلیل داده‌های پژوهشی در نرم‌افزار R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌ها در محیط R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با محیط نرم‌افزاری R و واسط کاربری RStudio
  • 2. مبانی ساختار داده‌ها و انواع متغیرها در R
  • 3. نصب و فراخوانی بسته‌های کاربردی برای مدیریت داده
  • 4. آشنایی با فرمت‌های رایج ذخیره‌سازی داده‌های پژوهشی
  • 5. فراخوانی فایل‌های متنی با فرمت CSV و تنظیمات جداکننده
  • 6. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های متنی با عرض ثابت
  • 7. مدیریت خواندن فایل‌های متنی با استفاده از بسته readr
  • 8. فراخوانی مستقیم فایل‌های اکسل و تنظیمات شیت‌ها
  • 9. کار با بسته readxl برای وارد کردن داده‌های چند صفحه‌ای
  • 10. فراخوانی داده‌های آماری از نرم‌افزار SPSS
  • 11. وارد کردن فایل‌های نرم‌افزار SAS به محیط R
  • 12. فراخوانی داده‌های نرم‌افزار Stata
  • 13. آشنایی با پایگاه داده‌های رابطه‌ای و مفاهیم SQL
  • 14. اتصال به دیتابیس‌های محلی با استفاده از بسته DBI
  • 15. اجرای پرس‌وجوهای SQL برای فراخوانی داده‌ها در R
  • 16. مدیریت اتصال به دیتابیس‌های SQLite
  • 17. فراخوانی داده‌ها از طریق وب و پروتکل‌های HTTP
  • 18. آشنایی با ساختار داده‌های JSON و نحوه پارس کردن آن‌ها
  • 19. فراخوانی و تحلیل فایل‌های XML در محیط R
  • 20. استخراج داده از جداول موجود در صفحات وب
  • 21. کار با APIهای عمومی برای دریافت داده‌های ساختاریافته
  • 22. مدیریت مسیرهای فایل و پوشه‌ها در سیستم‌عامل
  • 23. بررسی صحت و سلامت داده‌های وارد شده
  • 24. شناسایی مقادیر گمشده و مدیریت داده‌های ناقص
  • 25. تغییر نوع داده‌ها پس از فراخوانی جهت تحلیل آماری
  • 26. استفاده از توابع خانواده apply برای پردازش اولیه
  • 27. مدیریت داده‌های حجیم و بهینه‌سازی حافظه
  • 28. آشنایی با فرمت RData برای ذخیره و بازیابی داده‌ها
  • 29. ذخیره‌سازی داده‌های پردازش شده در قالب فایل‌های RDS
  • 30. مقدمه‌ای بر بسته‌های tidyverse برای مدیریت داده
  • 31. فیلتر کردن و انتخاب ستون‌های مورد نیاز در داده‌های فراخوانی شده
  • 32. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها برای گزارش‌گیری
  • 33. ادغام فایل‌های داده‌ای مختلف با استفاده از توابع join
  • 34. اصول پاک‌سازی داده‌های پژوهشی پیش از تحلیل
  • 35. نمایش گرافیکی اولیه داده‌ها برای ارزیابی کیفیت
  • 36. خروجی گرفتن از نتایج تحلیل به فرمت‌های استاندارد گزارش‌دهی
  • 37. رعایت اصول اخلاق پژوهشی در مدیریت و نگهداری داده‌ها
  • 38. مستندسازی مراحل فراخوانی داده برای تکرارپذیری پژوهش
  • 39. رفع خطاهای رایج در هنگام فراخوانی فایل‌ها
  • 40. به‌کارگیری توابع شرطی برای مدیریت خطاهای واردات داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.