کتاب راهکارهای مقیاس‌پذیر برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از فریم‌ورک Alpa و Ray

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای مقیاس‌پذیر برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از فریم‌ورک Alpa و Ray

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: آموزش و استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محاسبات توزیع‌شده برای مدل‌های بزرگ
  • 2. آشنایی با ساختار و معماری فریم‌ورک Alpa
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Ray و Alpa
  • 4. مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی بزرگ و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 5. درک موازی‌سازی داده و موازی‌سازی مدل
  • 6. بررسی محدودیت‌های حافظه در آموزش مدل‌های حجیم
  • 7. مبانی گراف‌های محاسباتی در JAX و XLA
  • 8. معرفی استراتژی‌های تقسیم‌بندی خودکار مدل
  • 9. کار با زیرساخت‌های کلاستر برای پردازش موازی
  • 10. مدیریت حافظه در آموزش توزیع‌شده با Alpa
  • 11. پیاده‌سازی موازی‌سازی خطی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 12. بهینه‌سازی مصرف حافظه با تکنیک‌های فعال‌سازی مجدد
  • 13. استفاده از موازی‌سازی داده‌ای در مقیاس بزرگ
  • 14. ترکیب موازی‌سازی مدل و داده در Alpa
  • 15. مدیریت ارتباطات بین گره‌ای در کلاستر
  • 16. آموزش مدل‌های زبانی با استفاده از توزیع‌یافتگی Ray
  • 17. نظارت بر عملکرد آموزش در محیط‌های توزیع‌شده
  • 18. استنتاج مقیاس‌پذیر مدل‌های بزرگ با استفاده از Alpa
  • 19. تکنیک‌های کاهش تاخیر در استنتاج مدل
  • 20. مدیریت سرویس‌دهی مدل در محیط‌های ابری
  • 21. بهینه‌سازی چیدمان مدل روی پردازنده‌های گرافیکی متعدد
  • 22. بررسی خطاهای رایج در آموزش توزیع‌شده و روش‌های عیب‌یابی
  • 23. استفاده از الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 24. ارزیابی کارایی مدل‌های آموزش‌دیده در مقیاس کلاستر
  • 25. تطبیق مدل‌های متن‌باز با زیرساخت‌های داخلی
  • 26. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در شبکه‌های داخلی
  • 27. حفاظت از داده‌های آموزشی در محیط‌های پردازش توزیع‌شده
  • 28. مستندسازی و نگهداری مدل‌های بزرگ در طول چرخه حیات
  • 29. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین
  • 30. آینده مدل‌های زبانی بزرگ و راهکارهای بهینه‌سازی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.