اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی و عملیاتی‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی در محیط‌های سازمانی

کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی و عملیاتی‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی در محیط‌های سازمانی

تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی پیاده‌سازی LLM توسعه هوش مصنوعی عملیاتی‌سازی مدل‌های زبانی مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی پرامپت مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی هوش مصنوعی سازمانی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی و عملیاتی‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی در محیط‌های سازمانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی از ترنسفورمرها تا امروز
  • 3. معماری مدل‌های زبانی و مکانیسم توجه
  • 4. بررسی چرخه حیات توسعه سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 5. انتخاب مدل مناسب بر اساس نیازهای سازمانی و محدودیت‌های سخت‌افزاری
  • 6. ملاحظات امنیتی و اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 7. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی
  • 8. روش‌های مختلف تعامل با مدل‌های زبانی از طریق پرامپت
  • 9. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود دقت پاسخ‌ها
  • 10. استفاده از الگوهای طراحی پرامپت برای وظایف پیچیده
  • 11. مفهوم و کاربرد حافظه در مدل‌های زبانی
  • 12. پیاده‌سازی زنجیره تفکر در پرامپت‌ها
  • 13. آشنایی با کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 14. مدیریت محیط‌های توسعه و نیازمندی‌های نرم‌افزاری
  • 15. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل و پردازش اسناد سازمانی
  • 16. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری و جستجوی معنایی
  • 17. معماری تولید افزوده با بازیابی یا همان RAG
  • 18. استراتژی‌های قطعه‌بندی داده‌ها برای بهبود کارایی سیستم‌های RAG
  • 19. ارزیابی و بهبود کیفیت بازیابی اطلاعات در سیستم‌های هوشمند
  • 20. تکنیک‌های بازنویسی پرس‌وجو برای افزایش دقت مدل
  • 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با زیرساخت‌های موجود سازمانی
  • 22. اصول طراحی رابط کاربری برای سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 23. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی
  • 24. تعیین شاخص‌های کلیدی عملکرد برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 25. تکنیک‌های بهینه‌سازی مصرف منابع و کاهش هزینه‌های استنتاج
  • 26. روش‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی
  • 27. استراتژی‌های تنظیم دقیق مدل بر روی داده‌های اختصاصی
  • 28. مدیریت داده‌های آموزشی و رعایت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 29. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی و شناسایی خطاهای احتمالی
  • 30. مدیریت و اصلاح توهمات مدل در پاسخ‌های تولید شده
  • 31. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازخورد انسانی در چرخه بهبود مدل
  • 32. ملاحظات مقیاس‌پذیری در استقرار سامانه‌های هوشمند
  • 33. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های ابری و محلی
  • 34. امنیت در برابر حملات تزریق پرامپت و نفوذ به مدل
  • 35. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و داده‌های آموزشی
  • 36. خودکارسازی تست‌های واحد و یکپارچه‌سازی برای مدل‌های زبانی
  • 37. مانیتورینگ و ثبت وقایع در سامانه‌های هوشمند
  • 38. اصول نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌ها در طول زمان
  • 39. بررسی چالش‌های حقوقی و انطباق با مقررات ملی
  • 40. آینده هوش مصنوعی و مسیر پیش رو برای توسعه‌دهندگان در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.