اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از BigQuery: از معماری تا بهینه‌سازی عملکرد

کتاب راهکارهای نوین تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از BigQuery: از معماری تا بهینه‌سازی عملکرد

تگ‌ها: Google BigQuery انباره داده ابری بهینه‌سازی پایگاه داده بیگ‌کوئری پردازش ابری تحلیل کلان‌داده علوم داده مدیریت داده‌های حجیم معماری داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از BigQuery: از معماری تا بهینه‌سازی عملکرد

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده‌ها (Big Data Analytics)

موضوع میانی: معماری و مدیریت انباره‌های داده ابری (Cloud Data Warehousing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری انباره‌های داده ابری و جایگاه BigQuery
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای در پردازش توزیع‌شده داده‌ها
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط کاری در Google Cloud Platform
  • 4. ساختار پروژه‌ها و سازمان‌دهی منابع در BigQuery
  • 5. مبانی مدل‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های مقیاس‌پذیر
  • 6. تفاوت‌های کلیدی انباره‌های داده سنتی و سیستم‌های ابری
  • 7. آشنایی با زبان SQL در محیط BigQuery
  • 8. تکنیک‌های بارگذاری داده‌های حجیم از منابع مختلف
  • 9. کار با فرمت‌های فایل Avro Parquet و JSON در BigQuery
  • 10. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت داده‌ها در محیط ابری
  • 11. مبانی طراحی جداول پارتیشن‌بندی شده برای بهبود عملکرد
  • 12. استفاده از جداول کلاستر شده برای بهینه‌سازی جستجوها
  • 13. معماری ستونی و تاثیر آن بر سرعت کوئری‌ها
  • 14. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش در BigQuery
  • 15. کار با داده‌های تودرتو و آرایه‌ها در جداول
  • 16. استفاده از توابع پنجره‌ای و تحلیل‌های پیشرفته در SQL
  • 17. مدیریت تراکنش‌های DML در محیط‌های توزیع‌شده
  • 18. پیاده‌سازی استراتژی‌های ذخیره‌سازی سرد و گرم
  • 19. کار با جداول خارجی و اتصال به Google Cloud Storage
  • 20. بهره‌گیری از BigQuery ML برای تحلیل‌های پیش‌بینانه
  • 21. آموزش استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
  • 22. اتصال BigQuery به سرویس‌های هوش تجاری
  • 23. مبانی خط‌لوله‌های داده با استفاده از Dataflow
  • 24. زمان‌بندی و اتوماسیون کوئری‌ها با ابزارهای داخلی
  • 25. نظارت بر عملکرد کوئری‌ها و تحلیل گزارش‌های اجرایی
  • 26. شناسایی و رفع گلوگاه‌های پردازشی در کوئری‌های پیچیده
  • 27. کار با نسخه‌های مختلف جداول و بازیابی داده‌های حذف شده
  • 28. استفاده از مانیتورینگ برای پایش سلامت انباره داده
  • 29. مدیریت سهمیه‌ها و محدودیت‌های منابع سیستم
  • 30. پیاده‌سازی راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه
  • 31. یکپارچه‌سازی با ابزارهای مدیریت کلان‌داده
  • 32. بررسی معماری‌های چندمستاجری در فضای ابری
  • 33. استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 34. مدیریت چرخه حیات داده‌ها در انباره‌های ابری
  • 35. تکنیک‌های پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 36. استفاده از ابزارهای خط فرمان برای مدیریت انباره داده
  • 37. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای داده‌های جریانی
  • 38. بررسی امنیت انتقال داده‌ها در بستر شبکه
  • 39. اصول مستندسازی و حاکمیت داده‌ها در سازمان
  • 40. ارائه پروژه‌های عملی تحلیل داده با استفاده از BigQuery

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.