کتاب راهکارهای نوین حفظ محرمانگی در یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های حساس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین حفظ محرمانگی در یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های حساس

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: امنیت اطلاعات و حریم خصوصی در سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی حریم خصوصی در سامانه‌های هوشمند و یادگیری ماشین
  • 2. اهمیت حفاظت از داده‌های حساس در عصر کلان‌داده
  • 3. مروری بر چالش‌های امنیتی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 4. آشنایی با اصول قانون‌گذاری و اخلاق در داده‌کاوی
  • 5. مفاهیم پایه در حریم خصوصی تفاضلی
  • 6. مدل‌سازی تهدیدها و حملات استنتاجی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. حملات بازسازی داده از طریق خروجی‌های مدل
  • 8. حفاظت از حریم خصوصی در مرحله جمع‌آوری داده‌ها
  • 9. تکنیک‌های گمنام‌سازی داده‌ها و محدودیت‌های آن
  • 10. مبانی ریاضی و آماری در حریم خصوصی تفاضلی
  • 11. الگوریتم‌های تزریق نویز در فرایند یادگیری
  • 12. ارزیابی بودجه حریم خصوصی و پارامتر اپسیلون
  • 13. یادگیری فدرال به عنوان راهکار حفظ محرمانگی توزیع‌شده
  • 14. معماری سیستم‌های یادگیری فدرال با تمرکز بر امنیت
  • 15. محاسبات چندجانبه امن در تحلیل داده‌های حساس
  • 16. رمزنگاری هم‌ریخت و کاربرد آن در یادگیری ماشین
  • 17. تلفیق رمزنگاری هم‌ریخت با شبکه‌های عصبی عمیق
  • 18. محیط‌های اجرای امن و سخت‌افزارهای اعتمادپذیر
  • 19. روش‌های ارزیابی ریسک نشت داده در مدل‌های مستقر
  • 20. حفاظت از حریم خصوصی در یادگیری ماشین مبتنی بر گراف
  • 21. تکنیک‌های کاهش ابعاد با حفظ ویژگی‌های حریم خصوصی
  • 22. امنیت در اشتراک‌گذاری داده‌ها برای آموزش مدل‌های مشترک
  • 23. مقابله با حملات مسموم‌سازی داده‌ها در یادگیری جمعی
  • 24. حفظ حریم خصوصی در سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 25. استفاده از داده‌های مصنوعی برای کاهش ریسک افشای اطلاعات
  • 26. تکنیک‌های یادگیری ماشین با نظارتِ محافظت‌شده
  • 27. روش‌های پایش و ممیزی مدل‌های هوش مصنوعی از منظر حریم خصوصی
  • 28. استانداردهای ملی و بین‌المللی در مدیریت داده‌های حساس
  • 29. پیاده‌سازی چرخه حیات داده با رویکرد حریم خصوصی‌محور
  • 30. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی روی لبه
  • 31. ارزیابی تعادل میان دقت مدل و سطح حریم خصوصی
  • 32. امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی سلامت و داده‌های پزشکی
  • 33. مدیریت دسترسی و کنترل‌های نظارتی در پایگاه‌های داده هوشمند
  • 34. نقش شفافیت و توضیح‌پذیری در ارتقای اعتماد به سامانه‌ها
  • 35. آینده‌نگاری فناوری‌های حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.