اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی و استقرار سامانه‌های یادگیری ماشین (MLOps) با رویکرد مدیریت چرخه حیات مدل‌ها

کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی و استقرار سامانه‌های یادگیری ماشین (MLOps) با رویکرد مدیریت چرخه حیات مدل‌ها

تگ‌ها: MLOps اتوماسیون مدل های هوشمند استقرار مدل داده کاوی علم داده عملیات یادگیری ماشین مدیریت چرخه حیات مدل مهندسی نرم افزار هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و استقرار سامانه‌های یادگیری ماشین (MLOps) با رویکرد مدیریت چرخه حیات مدل‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در عملیات یادگیری ماشین
  • 2. نقش و جایگاه MLOps در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 3. تفاوت‌های کلیدی میان DevOps و MLOps در محیط‌های عملیاتی
  • 4. شناخت چالش‌های استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 5. معماری سیستم‌های هوشمند و اجزای تشکیل‌دهنده خط لوله داده
  • 6. مدیریت داده‌ها و آماده‌سازی زیرساخت‌های داده‌محور
  • 7. استانداردهای جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل
  • 8. مهندسی ویژگی‌ها و مدیریت مخزن ویژگی‌ها
  • 9. انتخاب و ارزیابی الگوریتم‌های مناسب برای کاربردهای صنعتی
  • 10. آموزش مدل و مدیریت منابع پردازشی در محیط‌های سرور
  • 11. استفاده از سیستم‌های کنترل نسخه برای داده‌ها و مدل‌ها
  • 12. مدیریت آزمایش‌ها و ثبت نتایج آموزش مدل
  • 13. استراتژی‌های ارزیابی مدل و شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 14. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل پیش از مرحله استقرار
  • 15. بسته‌بندی مدل‌ها با استفاده از کانتینرها
  • 16. مدیریت و پیکربندی محیط‌های اجرایی با داکر
  • 17. ارکستراسیون خط لوله‌های یادگیری ماشین با کوبرنتیز
  • 18. اتوماسیون فرآیند آموزش مدل با رویکرد CI/CD
  • 19. استقرار مدل‌ها در محیط‌های تولیدی و مقیاس‌پذیر
  • 20. استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی برای سرویس‌دهی مدل‌ها
  • 21. پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی و شناسایی انحراف داده
  • 22. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و استراتژی‌های بازگشت به نسخه قبلی
  • 23. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت هزینه در اجرای مدل‌ها
  • 24. امنیت در سامانه‌های یادگیری ماشین و حفاظت از داده‌های حساس
  • 25. رعایت حریم خصوصی و استانداردهای اخلاقی در استفاده از داده‌ها
  • 26. تست‌های پذیرش و تضمین کیفیت در خط لوله MLOps
  • 27. مدیریت خطا و سیستم‌های هشداردهنده در مدل‌های مستقر شده
  • 28. تجزیه و تحلیل پایداری مدل در مواجهه با داده‌های جدید
  • 29. بازآموزی خودکار مدل‌ها بر اساس بازخورد محیط عملیاتی
  • 30. مستندسازی فنی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 31. مدیریت تیم و همکاری در چرخه‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 32. مطالعه موردی استقرار مدل‌های بینایی ماشین در صنعت
  • 33. مطالعه موردی استقرار مدل‌های پردازش متن در سامانه‌های بومی
  • 34. استفاده از ابزارهای متن‌باز در پیاده‌سازی MLOps
  • 35. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با سامانه‌های نرم‌افزاری موجود
  • 36. راهکارهای ذخیره‌سازی داده‌های حجیم برای آموزش مستمر
  • 37. پیاده‌سازی داشبوردهای پایش برای نظارت بر سلامت مدل
  • 38. مدیریت چرخه‌حیات مدل از تولید تا بازنشستگی
  • 39. چشم‌انداز آینده MLOps و بهره‌گیری از هوش مصنوعی در مدیریت عملیات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.