اکسپرس 24
کتاب تسلط بر پاک‌سازی و تحلیل هوشمند داده‌ها با استفاده از پلتفرم Databricks

کتاب تسلط بر پاک‌سازی و تحلیل هوشمند داده‌ها با استفاده از پلتفرم Databricks

تگ‌ها: آماده‌سازی داده بیگ دیتا پاک‌سازی داده پردازش داده‌ها تحلیل اکتشافی داده تحلیل کلان‌داده دیتابریکس رایانش ابری علم داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پاک‌سازی و تحلیل هوشمند داده‌ها با استفاده از پلتفرم Databricks

موضوع کلی: مهندسی داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: آماده‌سازی و تحلیل اکتشافی داده‌ها در بستر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری پلتفرم دیتابریکس در پردازش کلان‌داده
  • 2. آشنایی با محیط کاربری و نوت‌بوک‌های دیتابریکس
  • 3. مدیریت کلاسترها و پیکربندی منابع پردازشی در فضای ابری
  • 4. مفاهیم پایه اکوسیستم آپاچی اسپارک در دیتابریکس
  • 5. ساختار داده‌ها در دیتابریکس و کار با دیتافریم‌ها
  • 6. اتصال به منابع داده خارجی و بارگذاری داده‌ها
  • 7. کار با فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه نظیر پارکت و دلتا لیک
  • 8. مبانی کار با پایگاه‌داده‌های دلتا و مدیریت تراکنش‌های داده‌ای
  • 9. شناسایی و مدیریت مقادیر مفقود در مجموعه داده‌ها
  • 10. تکنیک‌های شناسایی و رفع ناهنجاری‌های داده‌ای
  • 11. پاک‌سازی داده‌های متنی و استخراج ویژگی‌های کلیدی
  • 12. تبدیل انواع داده و استانداردسازی فرمت‌ها
  • 13. مدیریت داده‌های تکراری و یکپارچه‌سازی منابع مختلف
  • 14. تحلیل توصیفی و آماری اولیه داده‌ها
  • 15. کاربرد توابع پنجره‌ای در تحلیل سری‌های زمانی
  • 16. استفاده از کتابخانه‌های بصری‌سازی داخلی دیتابریکس
  • 17. طراحی داشبوردهای تحلیلی در محیط دیتابریکس
  • 18. بهینه‌سازی کوئری‌های اسپارک برای افزایش کارایی
  • 19. استفاده از دیتابریکس اس‌کیو‌ال برای تحلیل‌های ساختاریافته
  • 20. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت داده‌ها در دیتابریکس
  • 21. نظارت بر عملکرد کلاسترها و رفع گلوگاه‌های پردازشی
  • 22. اتصال به سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری امن
  • 23. مقدمه‌ای بر خط‌لوله‌های داده‌ای در دلتا لایو تیبلز
  • 24. پیاده‌سازی فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری در دیتابریکس
  • 25. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها با استفاده از قابلیت تایم‌تراول
  • 26. مستندسازی و اشتراک‌گذاری تحلیل‌ها در فضای کاری
  • 27. کاربرد یادگیری ماشین برای شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 28. به‌کارگیری مدل‌های پیش‌بینی ساده برای تحلیل روندهای آتی
  • 29. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های حجیم
  • 30. بهترین شیوه‌های نگهداری و بروزرسانی مخازن داده‌ای
  • 31. اخلاق حرفه‌ای در مدیریت داده و حفاظت از حریم خصوصی کاربران
  • 32. رعایت استانداردهای ملی در پردازش و ذخیره‌سازی داده‌های حساس
  • 33. مستندسازی فنی و گزارش‌نویسی نتایج تحلیل‌های کلان‌داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.