کتاب جامع کاربرد پایتون در تحلیل داده و مدل‌سازی هوشمند (مبتنی بر استانداردهای علمی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربرد پایتون در تحلیل داده و مدل‌سازی هوشمند (مبتنی بر استانداردهای علمی)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه علمی پایتون
  • 3. کار با کتابخانه نای‌پای برای محاسبات عددی
  • 4. آرایه‌های چندبعدی و عملیات برداری در نای‌پای
  • 5. ساختار داده‌های پانداز و کار با سری‌ها
  • 6. تحلیل داده‌های جدولی با دیتافریم‌های پانداز
  • 7. مدیریت داده‌های مفقود و پاک‌سازی مجموعه‌داده‌ها
  • 8. ادغام و الحاق مجموعه‌داده‌ها در پانداز
  • 9. گروه‌بندی و تحلیل آماری داده‌ها
  • 10. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 11. رسم نمودارهای پیشرفته با کتابخانه سی‌بورن
  • 12. تحلیل توزیع‌های آماری در مجموعه‌داده‌ها
  • 13. مبانی علم آمار در تحلیل هوشمند اطلاعات
  • 14. توزیع‌های احتمالاتی و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی
  • 15. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 16. آماده‌سازی داده‌ها برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 17. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 18. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 19. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون
  • 20. طبقه‌بندی داده‌ها با الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 21. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 22. ماشین بردار پشتیبان در مسائل طبقه‌بندی
  • 23. درخت‌های تصمیم و نحوه عملکرد آن‌ها
  • 24. جنگل‌های تصادفی و بهبود دقت مدل
  • 25. الگوریتم‌های خوشه‌بندی کی-مینز
  • 26. کاهش ابعاد با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 27. کاربرد تحلیل مؤلفه‌های اصلی در بصری‌سازی داده‌ها
  • 28. معرفی سیستم‌های توصیه‌گر بر مبنای محتوا
  • 29. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با روش جستجوی شبکه‌ای
  • 30. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 31. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 32. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در محیط‌های واقعی
  • 33. اخلاق در پردازش داده و حریم خصوصی کاربران
  • 34. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 35. استخراج ویژگی از متون برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 36. مدیریت داده‌های کلان در محیط‌های پایتون
  • 37. بهینه‌سازی عملکرد کد برای پردازش‌های سنگین
  • 38. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل داده
  • 39. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 40. پروژه نهایی تحلیل هوشمند داده‌های اقتصادی و صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.