کتاب مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و مستندسازی آزمایش‌های هوش مصنوعی با ابزار DVC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و مستندسازی آزمایش‌های هوش مصنوعی با ابزار DVC

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدیریت چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین و چالش‌های نسخه بندی
  • 2. معرفی ابزار DVC و نقش آن در یکپارچه‌سازی با Git
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط کاری و پیکربندی اولیه DVC
  • 4. ساختار فایل‌بندی و نحوه عملکرد DVC در مدیریت داده‌های حجیم
  • 5. مفهوم نسخه‌بندی داده‌ها و تفاوت آن با کنترل نسخه کد
  • 6. ایجاد مخزن داده‌ و اتصال به فضاهای ذخیره‌سازی ابری یا محلی
  • 7. دستورات پایه برای افزودن و پیگیری داده‌ها در DVC
  • 8. مدیریت نسخه‌های مختلف فایل‌های داده با استفاده از فایل‌های DVC
  • 9. اشتراک‌گذاری داده‌ها و همکاری تیمی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 10. کار با فایل‌های متاداده و درک ساختار فایل‌های dvc
  • 11. تکنیک‌های بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در DVC
  • 12. مفهوم خط‌لوله آموزش مدل و خودکارسازی فرآیندها
  • 13. تعریف مراحل خط‌لوله در فایل dvc.yaml
  • 14. مدیریت وابستگی‌های داده‌ای بین مراحل مختلف پردازش
  • 15. اجرای خط‌لوله و بررسی وضعیت خروجی‌ها
  • 16. نسخه‌بندی مدل‌های آموزش‌دیده و ذخیره خروجی‌های نهایی
  • 17. مقایسه آزمایش‌های مختلف و تحلیل تغییرات در داده‌ها و مدل‌ها
  • 18. استفاده از دستور dvc exp برای مدیریت آزمایش‌های موازی
  • 19. گزارش‌گیری و بصری‌سازی نتایج آزمایش‌ها
  • 20. اتصال DVC به ابزارهای مانیتورینگ مدل
  • 21. تکنیک‌های بازیابی نسخه‌های پیشین داده و مدل
  • 22. مدیریت داده‌های حجیم در محیط‌های توزیع شده
  • 23. اصول مستندسازی خودکار فرآیند آزمایش‌ها
  • 24. یکپارچه‌سازی DVC با ابزارهای CI/CD در چرخه توسعه نرم‌افزار
  • 25. پیاده‌سازی گردش کار استاندارد برای تیم‌های علوم داده
  • 26. امنیت و کنترل دسترسی در مخازن داده‌های DVC
  • 27. حل تعارضات احتمالی در هنگام کار گروهی بر روی داده‌ها
  • 28. به‌کارگیری DVC در پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 29. مدیریت مجموعه‌داده‌های پویا و در حال تغییر
  • 30. ارائه گزارش نهایی از عملکرد مدل و داده‌های مرتبط
  • 31. بهترین تجربیات (Best Practices) در سازمان‌دهی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 32. استفاده از DVC در محیط‌های عملیاتی و تولید (Production)
  • 33. عیب‌یابی خطاهای رایج در پیاده‌سازی زیرساخت‌های MLOps
  • 34. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری از داده‌ها در چرخه‌حیات مدل
  • 35. خلاصه و چشم‌انداز آینده مدیریت داده‌ها در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.