اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین تحلیل داده و پیاده‌سازی هوش مصنوعی با استفاده از Amazon SageMaker

کتاب راهکارهای نوین تحلیل داده و پیاده‌سازی هوش مصنوعی با استفاده از Amazon SageMaker

تگ‌ها: Amazon SageMaker آمازون سِیج‌میکر تحلیل داده رایانش ابری علم داده معماری داده مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل داده و پیاده‌سازی هوش مصنوعی با استفاده از Amazon SageMaker

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: معماری داده‌های ابری و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های ابری و معماری لیک‌هاوس
  • 2. آشنایی با سرویس‌های پایه در اکوسیستم آمازون وب سرویس
  • 3. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال سازمان‌ها
  • 4. معماری داده‌های یکپارچه در بسترهای ابری
  • 5. مدیریت چرخه حیات داده در محیط‌های ابری
  • 6. امنیت و حریم خصوصی در ذخیره‌سازی داده‌های ابری
  • 7. معرفی پلتفرم آمازون سیج‌میکر برای یادگیری ماشین
  • 8. آماده‌سازی داده‌ها با استفاده از سرویس‌های پردازشی
  • 9. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های حجیم در محیط ابری
  • 10. مهندسی ویژگی‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. استفاده از پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر در معماری لیک‌هاوس
  • 12. یکپارچه‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 13. کاربرد مدل‌های یادگیری عمیق در تحلیل‌های پیش‌بینانه
  • 14. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم‌های بهینه
  • 15. استفاده از محیط‌های توسعه یکپارچه در سیج‌میکر
  • 16. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود دقت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین بر اساس شاخص‌های علمی
  • 18. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های خودکار برای آموزش مدل‌ها
  • 19. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 20. پایش و نظارت بر مدل‌های مستقر شده در فضای ابری
  • 21. مدیریت نسخه‌ها و کنترل کیفیت در پروژه‌های داده‌محور
  • 22. بهینه‌سازی منابع محاسباتی در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 23. تکنیک‌های کاهش هزینه‌های پردازشی در ابر
  • 24. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های تحلیل داده برای سازمان‌های بزرگ
  • 25. امنیت دسترسی و مدیریت هویت در پلتفرم‌های ابری
  • 26. حفاظت از داده‌های حساس مطابق با استانداردهای داخلی
  • 27. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از سیج‌میکر
  • 28. تحلیل سری‌های زمانی در پیش‌بینی روندهای کسب‌وکار
  • 29. کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل متون فارسی
  • 30. استفاده از بینایی ماشین در تحلیل تصاویر
  • 31. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با اپلیکیشن‌های سازمانی
  • 32. استفاده از هوش مصنوعی مولد در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 33. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت انصاف در الگوریتم‌ها
  • 34. مستندسازی پروژه‌های داده و یادگیری ماشین
  • 35. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر داده‌های پردازش‌شده
  • 36. استفاده از داشبوردهای مدیریتی برای نمایش نتایج هوش مصنوعی
  • 37. بهره‌گیری از معماری‌های توزیع‌شده برای تحلیل داده‌های کلان
  • 38. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های هوشمند ابری
  • 39. توسعه زیرساخت‌های داده‌محور با رویکرد چابک
  • 40. مطالعه موردی پیاده‌سازی راهکارهای هوشمند در صنایع کشور
  • 41. چالش‌های پیاده‌سازی معماری لیک‌هاوس در سازمان‌های بزرگ
  • 42. به‌کارگیری یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سیستم‌های تصمیم‌گیر
  • 43. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده در محیط‌های ابری
  • 44. تکنیک‌های یادگیری انتقالی برای افزایش سرعت آموزش مدل‌ها
  • 45. مدیریت جریان‌های کاری داده با ابزارهای خودکار
  • 46. استراتژی‌های انتقال داده‌های سازمانی به محیط ابری
  • 47. تأمین پایداری و دسترس‌پذیری سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 48. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 49. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده و پردازش‌های ابری
  • 50. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.