اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی و فراخوانی توابع اختصاصی (Function Calling) در Spring AI

کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی و فراخوانی توابع اختصاصی (Function Calling) در Spring AI

تگ‌ها: Chat Client Function Calling Spring AI اسپرینگ بوت برنامه نویسی جاوا توابع سفارشی توسعه نرم افزار توسعه هوش مصنوعی فراخوانی توابع هوش مصنوعی در جاوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی و فراخوانی توابع اختصاصی (Function Calling) در Spring AI

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: چارچوب‌های برنامه‌نویسی جاوا و یکپارچه‌سازی با مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری اسپرینگ بوت و نقش هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه در Spring AI و مدل‌های زبانی
  • 3. نحوه راه‌اندازی پروژه و پیکربندی وابستگی‌های Spring AI
  • 4. درک مفهوم Function Calling در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. نقش توابع در افزایش دقت و کارایی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 6. ساختار داده‌ای و تعریف توابع در محیط جاوا
  • 7. معرفی رابط کاربری ChatClient در چارچوب اسپرینگ
  • 8. نحوه ثبت و تعریف توابع سفارشی برای استفاده مدل
  • 9. پیاده‌سازی اینترفیس Function در جاوا برای توسعه قابلیت‌ها
  • 10. ارتباط میان توابع جاوا و فراخوانی‌های مدل زبانی
  • 11. مدیریت توابع با استفاده از Beanهای اسپرینگ
  • 12. ارسال متادیتای توابع به مدل زبانی برای تفسیر بهتر
  • 13. نحوه اجرای خودکار توابع توسط مدل زبانی
  • 14. مدیریت پاسخ‌های مدل و بازگشت نتایج به کاربر
  • 15. اعتبارسنجی ورودی‌ها و خروجی‌های توابع در محیط اسپرینگ
  • 16. امنیت در فراخوانی توابع و محدودسازی دسترسی مدل
  • 17. بهینه‌سازی فراخوانی‌ها برای کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی
  • 18. مدیریت خطاهای رایج در زمان فراخوانی توابع
  • 19. تکنیک‌های تست واحد برای توابع متصل به هوش مصنوعی
  • 20. یکپارچه‌سازی ابزارهای جانبی با استفاده از Function Calling
  • 21. کاربرد توابع در دریافت داده از پایگاه‌داده‌های داخلی
  • 22. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر داده‌های سازمانی
  • 23. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل اسناد اداری با کمک توابع
  • 24. مدیریت توابع چندگانه در یک سناریوی واحد
  • 25. پیکربندی هوشمند توابع بر اساس نوع درخواست کاربر
  • 26. مانیتورینگ و لاگ‌گیری از فراخوانی‌های مدل زبانی
  • 27. اصول طراحی توابع با قابلیت نگهداری و مقیاس‌پذیری
  • 28. استفاده از قابلیت‌های Spring AI برای فراخوانی سرویس‌های REST
  • 29. مدیریت وضعیت و حافظه در تعاملات مبتنی بر تابع
  • 30. پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند با قابلیت اجرای دستورات سیستمی
  • 31. بهترین روش‌های مستندسازی توابع برای مدل‌های زبانی
  • 32. آشنایی با محدودیت‌های مدل‌های زبانی در اجرای دستورات
  • 33. ارتقای امنیت سیستم در برابر تزریق دستورات (Prompt Injection)
  • 34. استفاده از استانداردهای کدنویسی تمیز در توسعه توابع اسپرینگ
  • 35. بررسی موردی: پیاده‌سازی سیستم گزارش‌گیری خودکار با هوش مصنوعی
  • 36. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای اداری با توابع
  • 37. ارزیابی عملکرد مدل در انتخاب صحیح تابع مورد نیاز
  • 38. توسعه سیستم‌های خبره با ترکیب منطق فازی و مدل‌های زبانی
  • 39. بهینه‌سازی هزینه‌های فراخوانی API با استفاده از توابع محلی
  • 40. آینده توسعه نرم‌افزار در ایران با بهره‌گیری از هوش مصنوعی بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.