اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی بینایی ماشین و هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های اندروید با OpenCV و TensorFlow Lite

کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی بینایی ماشین و هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های اندروید با OpenCV و TensorFlow Lite

تگ‌ها: OpenCV TensorFlow Lite برنامه‌نویسی اندروید برنامه‌نویسی موبایل بینایی ماشین پردازش تصویر توسعه اپلیکیشن جاوا و کاتلین هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی بینایی ماشین و هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های اندروید با OpenCV و TensorFlow Lite

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای هوشمند و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه بینایی ماشین در سیستم‌عامل اندروید
  • 2. معماری و اجزای تشکیل‌دهنده کتابخانه OpenCV برای اندروید
  • 3. نصب و تنظیم محیط توسعه اندروید استودیو برای پروژه‌های هوشمند
  • 4. آشنایی با ساختار کتابخانه‌های بومی در اندروید با استفاده از NDK
  • 5. مدیریت دسترسی‌های دوربین و دریافت تصاویر خام در اندروید
  • 6. پردازش اولیه تصاویر با استفاده از کلاس‌های پایه OpenCV
  • 7. کار با ماتریس‌ها و تبدیل فضای رنگی در تصاویر دیجیتال
  • 8. پیاده‌سازی الگوریتم‌های آشکارسازی لبه در تصاویر
  • 9. اعمال فیلترهای تاری و حذف نویز از تصاویر دریافتی
  • 10. تشخیص اشکال هندسی و خطوط در محیط‌های واقعی
  • 11. استفاده از هیستوگرام برای تحلیل توزیع شدت روشنایی تصویر
  • 12. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق
  • 13. معرفی پلتفرم TensorFlow Lite و کاربرد آن در موبایل
  • 14. فرآیند آماده‌سازی و تبدیل مدل‌های TensorFlow به فرمت tflite
  • 15. بارگذاری و اجرای مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در محیط اندروید
  • 16. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای اجرا بر روی پردازنده موبایل
  • 17. استفاده از Interpreter برای برقراری ارتباط با مدل‌های یادگیری عمیق
  • 18. آشنایی با مفاهیم Tensorها و نحوه انتقال داده به مدل
  • 19. پیش‌پردازش ورودی‌ها بر اساس نیازهای خاص مدل‌های عصبی
  • 20. پس‌پردازش خروجی‌های مدل برای نمایش به کاربر
  • 21. آشکارسازی اشیاء در تصاویر زنده با استفاده از مدل‌های SSD
  • 22. تشخیص چهره و تحلیل ویژگی‌های صورت با ابزارهای OpenCV
  • 23. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص متن در تصاویر با OCR
  • 25. ردیابی اشیاء متحرک در فریم‌های متوالی ویدیو
  • 26. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری اندروید برای اجرای مدل‌ها
  • 27. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش‌های سنگین
  • 28. طراحی رابط کاربری تعاملی برای نمایش نتایج هوش مصنوعی
  • 29. پیاده‌سازی سیستم تشخیص حرکات دست در محیط اپلیکیشن
  • 30. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های پردازش‌شده در پایگاه داده محلی
  • 31. توسعه اپلیکیشن‌های واقعیت افزوده ساده با استفاده از بینایی ماشین
  • 32. بررسی چالش‌های دقت و خطا در مدل‌های هوش مصنوعی موبایل
  • 33. تکنیک‌های افزایش دقت مدل با استفاده از داده‌های بومی
  • 34. پیاده‌سازی قابلیت‌های تشخیص کد‌های QR و بارکد
  • 35. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در شرایط نوری مختلف
  • 36. اصول پیاده‌سازی سرویس‌های پس‌زمینه برای پردازش تصویر
  • 37. امنیت در تبادل داده‌های هوشمند و حفاظت از حریم خصوصی کاربر
  • 38. تست و عیب‌یابی اپلیکیشن‌های مبتنی بر بینایی ماشین
  • 39. ارائه خروجی‌های بهینه برای اپلیکیشن‌های کاربردی صنعتی
  • 40. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در بستر سیستم‌عامل‌های همراه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.