اکسپرس 24
کتاب جامع استخراج و یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف با پایتون

کتاب جامع استخراج و یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف با پایتون

تگ‌ها: Data Science استخراج داده برنامه‌نویسی پایتون پایتون تحلیل داده با پایتون دیتا ساینس علوم داده کار با فایل‌ها در پایتون مهندسی داده واردات داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع استخراج و یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیلگری (Data Science)

موضوع میانی: مهندسی داده و فراخوانی اطلاعات در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی استخراج داده و نقش مهندسی داده در اکوسیستم پایتون
  • 2. آشنایی با ساختارهای داده‌ای و اهمیت قالب‌های فایل در علم داده
  • 3. کار با فایل‌های متنی ساده و خواندن داده‌های خام با پایتون
  • 4. استخراج داده از فایل‌های با فرمت CSV و مدیریت جداکننده‌ها
  • 5. کار با کتابخانه Pandas برای خواندن و بارگذاری داده‌های ساختاریافته
  • 6. مدیریت فایل‌های اکسل و استخراج داده از شیت‌های مختلف
  • 7. کار با فایل‌های متنی با ساختار خاص و تنظیمات پارسرها
  • 8. آشنایی با فرمت‌های داده‌ای منعطف و کار با فایل‌های JSON
  • 9. استخراج و پردازش داده‌های سلسله‌مراتبی با فرمت XML
  • 10. آشنایی با ساختارهای پایگاه داده رابطه‌ای و مفاهیم SQL
  • 11. اتصال به پایگاه‌های داده SQL با استفاده از کتابخانه SQLAlchemy
  • 12. اجرای کوئری‌های استخراج داده در پایتون با استفاده از Pandas
  • 13. تلفیق جداول و عملیات Join در استخراج داده‌های رابطه‌ای
  • 14. آشنایی با APIهای وب و پروتکل HTTP برای فراخوانی داده
  • 15. استفاده از کتابخانه Requests برای برقراری ارتباط با سرویس‌های داده
  • 16. مدیریت احراز هویت و امنیت در دسترسی به APIها
  • 17. تجزیه و تحلیل پاسخ‌های API و تبدیل آن‌ها به ساختارهای قابل تحلیل
  • 18. آشنایی با تکنیک‌های وب‌اسکرپینگ در چارچوب قوانین و اخلاق حرفه‌ای
  • 19. استفاده از BeautifulSoup برای استخراج داده از صفحات وب
  • 20. استفاده از Selenium برای تعامل با صفحات وب پویا و استخراج داده
  • 21. مدیریت خطاهای رایج در فرآیند استخراج و فراخوانی داده
  • 22. پاکسازی اولیه داده‌ها در هنگام فراخوانی از منابع خارجی
  • 23. کار با فایل‌های فشرده و استخراج داده از آرشیوها
  • 24. آشنایی با فرمت‌های داده‌ای حجیم مانند HDF5
  • 25. ذخیره‌سازی و یکپارچه‌سازی داده‌های استخراج شده در فرمت‌های استاندارد
  • 26. مدیریت حافظه در هنگام فراخوانی داده‌های حجیم (Chunking)
  • 27. آشنایی با ابزارهای مدیریت فایل‌های حجیم و توزیع‌شده
  • 28. بررسی صحت و سلامت داده‌های استخراج شده (Data Validation)
  • 29. اصول مستندسازی فرآیندهای استخراج داده و خط لوله داده
  • 30. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای فراخوانی سریع‌تر داده‌ها
  • 31. طراحی و پیاده‌سازی یک خط لوله ساده برای تجمیع داده از منابع مختلف
  • 32. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در فرآیندهای استخراج
  • 33. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای در انبارش داده (Data Warehousing)
  • 34. بررسی چالش‌های یکپارچه‌سازی داده‌های ناسازگار
  • 35. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای زمان‌بندی فراخوانی داده‌ها
  • 36. تکنیک‌های مدیریت لاگ و مانیتورینگ فرآیند استخراج
  • 37. آشنایی با فرمت‌های داده‌ای مدرن در مهندسی داده (مانند Parquet)
  • 38. مدیریت تغییرات در منبع داده و به‌روزرسانی خودکار
  • 39. معرفی ابزارهای پیشرفته برای مدیریت جریان داده در پایتون
  • 40. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک سیستم یکپارچه برای جمع‌آوری داده از منابع متنوع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.