اکسپرس 24
کتاب مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی عصبی-نمادین در حل مسائل پیچیده محاسباتی

کتاب مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی عصبی-نمادین در حل مسائل پیچیده محاسباتی

تگ‌ها: Neurosymbolic AI استدلال منطقی الگوریتم‌های یادگیری پردازش داده‌های هوشمند شبکه‌های عصبی مدل‌های محاسباتی هوش مصنوعی هوش مصنوعی پیشرفته هوش مصنوعی عصبی-نمادین یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی عصبی-نمادین در حل مسائل پیچیده محاسباتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم محاسباتی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و استدلال منطقی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی عصبی-نمادین
  • 2. تفاوت رویکردهای اتصال‌گرا و نمادین در هوش مصنوعی
  • 3. چالش‌های یادگیری عمیق در استدلال منطقی
  • 4. معماری سیستم‌های ترکیبی در هوش مصنوعی
  • 5. نمایش دانش در قالب گراف‌های دانش
  • 6. منطق فازی و کاربرد آن در یادگیری ماشین
  • 7. تلفیق شبکه‌های عصبی و سیستم‌های مبتنی بر قاعده
  • 8. یادگیری بازنمایی‌های معنایی از داده‌های ساختاریافته
  • 9. استدلال استنتاجی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 10. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف در استدلال منطقی
  • 11. بهینه‌سازی توابع هدف در سیستم‌های عصبی-نمادین
  • 12. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های استدلالی
  • 13. استخراج قوانین منطقی از داده‌های حجیم
  • 14. معماری‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر نمادها
  • 15. همگام‌سازی یادگیری آماری با محدودیت‌های منطقی
  • 16. پیاده‌سازی استدلال استقرایی در شبکه‌های عصبی
  • 17. کاربرد هوش مصنوعی عصبی-نمادین در پردازش زبان طبیعی
  • 18. مدل‌سازی روابط علی و معلولی در سیستم‌های هوشمند
  • 19. تلفیق دانش پیشین با یادگیری داده‌محور
  • 20. تکنیک‌های استدلال زمانی در سیستم‌های عصبی
  • 21. ارزیابی دقت و تفسیرپذیری در مدل‌های ترکیبی
  • 22. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های عصبی-نمادین در مسائل پیچیده
  • 23. کاربرد در سیستم‌های تصمیم‌یار هوشمند
  • 24. روش‌های دیباگ کردن مدل‌های ترکیبی عصبی-نمادین
  • 25. تکنیک‌های یادگیری با نظارت اندک در مدل‌های منطقی
  • 26. پیاده‌سازی واسط‌های منطقی برای شبکه‌های عصبی عمیق
  • 27. مدیریت دانش پویا در محیط‌های محاسباتی
  • 28. استفاده از هوش مصنوعی عصبی-نمادین در بینایی ماشین
  • 29. بهینه‌سازی موتورهای استنتاجی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 30. طراحی سیستم‌های خوداصلاح‌گر با رویکرد نمادین
  • 31. بررسی اخلاق و امنیت در توسعه سیستم‌های هوشمند عصبی-نمادین
  • 32. کاربرد در تحلیل داده‌های پزشکی با رعایت پروتکل‌های بهداشتی
  • 33. مدل‌سازی سیستم‌های مالی بر اساس عقود اسلامی و هوش مصنوعی
  • 34. کاربرد در بهینه‌سازی شبکه‌های هوشمند انرژی
  • 35. استفاده از منطق مرتبه اول در ساختار مدل‌های یادگیری
  • 36. تکنیک‌های بازنمایی سلسله‌مراتبی دانش
  • 37. کاربرد سیستم‌های عصبی-نمادین در کنترل رباتیک
  • 38. الگوریتم‌های جستجو در فضای حالت با ترکیب یادگیری ماشین
  • 39. ارتقای شفافیت مدل‌های جعبه‌سیاه با رویکردهای نمادین
  • 40. آینده‌پژوهی و مسیرهای توسعه هوش مصنوعی در ایران
  • 41. مستندسازی و استانداردسازی مدل‌های محاسباتی
  • 42. روش‌های ارزیابی عملکرد سیستم‌های هوشمند در محیط‌های واقعی
  • 43. تلفیق دانش تخصصی انسانی با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 44. مدیریت پایگاه‌های دانش در سیستم‌های هوشمند بزرگ‌مقیاس
  • 45. کاربرد در تحلیل‌های آماری و پیش‌بینی‌های اقتصادی
  • 46. ساختاردهی به داده‌های غیرساختاریافته برای استدلال منطقی
  • 47. ابزارهای متن‌باز برای توسعه مدل‌های عصبی-نمادین
  • 48. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی در سیستم‌های استدلالی
  • 49. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های محاسباتی هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.