اکسپرس 24
کتاب جامع مهندسی داده با استفاده از پلتفرم Apache Spark: از تحلیل تا پیاده‌سازی زیرساخت‌های پردازشی

کتاب جامع مهندسی داده با استفاده از پلتفرم Apache Spark: از تحلیل تا پیاده‌سازی زیرساخت‌های پردازشی

تگ‌ها: آپاچی اسپارک بیگ دیتا پای‌اسپارک پایتون در مهندسی داده پردازش توزیع شده تحلیل داده‌های حجیم علم داده کلان داده مهندسی داده یادگیری Apache Spark

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی داده با استفاده از پلتفرم Apache Spark: از تحلیل تا پیاده‌سازی زیرساخت‌های پردازشی

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده و تحلیل داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پردازش توزیع‌شده داده‌های حجیم
  • 2. معماری پلتفرم آپاچی اسپارک و اجزای تشکیل‌دهنده آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه اسپارک در اکوسیستم لینوکس
  • 4. آشنایی با مدل برنامه‌نویسی اسپارک و مفاهیم RDD
  • 5. کار با مجموعه‌های داده تغییرناپذیر در پردازش توزیع‌شده
  • 6. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملیات در اسپارک
  • 7. مفاهیم تبدیل‌ها و عملیات‌ اجرایی در پردازش داده
  • 8. کار با داده‌ساختارهای پیشرفته در اسپارک
  • 9. معرفی اسپارک اس‌کیو‌ال برای کوئری‌نویسی داده‌های ساختاریافته
  • 10. کار با دیتافریم‌ها و عملیات مدیریت داده‌های ستونی
  • 11. اتصال به منابع داده خارجی و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 12. مدیریت فرمت‌های فایل در کلان‌داده (Parquet, Avro, JSON)
  • 13. مبانی پردازش جریان داده با اسپارک استریمینگ
  • 14. معماری ساختاریافته استریمینگ برای پردازش بلادرنگ
  • 15. مدیریت پنجره‌های زمانی در پردازش جریان داده
  • 16. کار با توابع تعریف‌شده توسط کاربر در اسپارک
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از کاتالیست اپتیمایزر
  • 18. تحلیل عملکرد و مانیتورینگ خوشه‌های اسپارک
  • 19. مدیریت منابع و زمان‌بندی در محیط‌های کلاستر
  • 20. کار با اسپارک در محیط‌های ابری و زیرساخت‌های داخلی
  • 21. مفاهیم پارتیشن‌بندی و استراتژی‌های توزیع داده
  • 22. شناسایی و رفع خطاهای رایج در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 23. امنیت در خوشه‌های اسپارک و مدیریت دسترسی‌ها
  • 24. یکپارچه‌سازی اسپارک با ابزارهای اکوسیستم هدوپ
  • 25. آشنایی با مدل‌های یادگیری ماشین توزیع‌شده در اسپارک
  • 26. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های آماری و یادگیری ماشین
  • 27. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون در مقیاس کلان‌داده
  • 28. خوشه‌بندی و تحلیل شباهت در مجموعه داده‌های حجیم
  • 29. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های داده‌محور
  • 30. معماری خط لوله پردازش داده در تولید و استقرار
  • 31. تکنیک‌های تست و عیب‌یابی در برنامه‌های اسپارک
  • 32. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 33. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌بندی پروژه‌های اسپارک
  • 34. بهترین تجربیات در توسعه مهندسی داده با اسپارک
  • 35. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در پردازش‌های سنگین
  • 36. مانیتورینگ بلادرنگ و ثبت وقایع در خوشه‌های پردازشی
  • 37. مدیریت خطا و بازیابی در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 38. بهینه‌سازی عملیات انتقال داده در شبکه کلاستر
  • 39. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده در کنار اسپارک
  • 40. طراحی معماری‌های مدرن داده با بهره‌گیری از اسپارک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.