اکسپرس 24
کتاب پیش‌بینی وفاداری و تحلیل ریزش مشتریان با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

کتاب پیش‌بینی وفاداری و تحلیل ریزش مشتریان با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

تگ‌ها: Churn Prediction پیش‌بینی ریزش مشتری تحلیل پیش‌بینانه تحلیل داده‌های مشتریان تحلیل رفتار مشتری زبان برنامه‌نویسی R علوم داده مدل‌سازی آماری مدیریت وفاداری مشتریان یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی وفاداری و تحلیل ریزش مشتریان با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: یادگیری ماشین در تحلیل رفتار مشتریان

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های مشتریان در بستر کسب‌وکار
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی R و بسته‌های آماری مرتبط
  • 3. مفاهیم کلیدی در تحلیل رفتار و وفاداری مشتریان
  • 4. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های تراکنشی مشتریان
  • 5. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 6. تحلیل اکتشافی داده‌ها برای شناسایی الگوهای ریزش
  • 7. شاخص‌های کلیدی عملکرد در تحلیل ریزش مشتری
  • 8. تجسم‌سازی داده‌های رفتاری با استفاده از ggplot2
  • 9. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای تأثیرگذار
  • 10. تبدیل داده‌های متنی و دسته‌بندی‌شده به فرمت عددی
  • 11. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 12. آشنایی با الگوریتم رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی ریزش
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از درخت تصمیم
  • 14. ارزیابی دقت مدل با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 15. مفهوم حساسیت و ویژگی در مدل‌های پیش‌بینی
  • 16. استفاده از منحنی ROC و سطح زیر منحنی برای سنجش مدل
  • 17. کاربرد جنگل تصادفی در شناسایی عوامل مهم ریزش
  • 18. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 19. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در تفسیر رفتار مشتری
  • 20. بررسی مدل‌های تقویت گرادیان برای پیش‌بینی دقیق‌تر
  • 21. شناسایی بخش‌های آسیب‌پذیر مشتریان بر اساس خروجی مدل
  • 22. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری و ارتباط آن با ریزش
  • 23. ارائه استراتژی‌های حفظ مشتری بر مبنای تحلیل‌های آماری
  • 24. توسعه داشبوردهای تحلیلی با استفاده از Shiny
  • 25. پیاده‌سازی سیستم‌های هشدار زودهنگام برای ریزش مشتری
  • 26. استفاده از تحلیل خوشه‌بندی برای بخش‌بندی مشتریان
  • 27. ارزیابی بازگشت سرمایه در کمپین‌های حفظ مشتری
  • 28. مستندسازی و ارائه نتایج تحلیل به مدیران کسب‌وکار
  • 29. اخلاق در تحلیل داده و حفظ حریم خصوصی مشتریان
  • 30. مطالعه موردی: پیاده‌سازی کامل مدل پیش‌بینی ریزش در یک سامانه خدمات آنلاین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.