اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی با پایتون: کاربرد در مدیریت داده‌های کلان و بهینه‌سازی کسب‌وکارهای ایرانی

کتاب جامع تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی با پایتون: کاربرد در مدیریت داده‌های کلان و بهینه‌سازی کسب‌وکارهای ایرانی

تگ‌ها: Python Time Series Analysis بهینه‌سازی با پایتون پیش‌بینی داده‌ها با پایتون تحلیل آماری داده‌ها تحلیل داده‌های کلان تحلیل سری‌های زمانی علم داده و آمار مدل‌سازی اقتصادی با پایتون هوش مصنوعی در کسب‌وکار یادگیری ماشین در سری زمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی با پایتون: کاربرد در مدیریت داده‌های کلان و بهینه‌سازی کسب‌وکارهای ایرانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی داده‌های اقتصادی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سری‌های زمانی در تحلیل داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 3. ساختار و انواع داده‌های سری زمانی در پایتون
  • 4. تحلیل اکتشافی داده‌ها و بصری‌سازی سری‌های زمانی
  • 5. شناسایی مولفه‌های اصلی شامل روند و فصلی بودن
  • 6. بررسی ایستایی داده‌ها و آزمون‌های ریشه واحد
  • 7. تکنیک‌های پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های زمانی
  • 8. روش‌های هموارسازی نمایی برای پیش‌بینی کوتاه‌مدت
  • 9. مدل‌های میانگین متحرک خودهمبسته آرما
  • 10. مدل‌های خودهمبسته با میانگین متحرک یکپارچه آریما
  • 11. انتخاب بهینه پارامترهای مدل‌های آریما
  • 12. مدل‌های آریمای فصلی برای داده‌های با تناوب زمانی
  • 13. بررسی خودهمبستگی و تحلیل باقی‌مانده‌های مدل
  • 14. استفاده از کتابخانه پانداز برای مدیریت شاخص‌های زمانی
  • 15. تحلیل واریانس و ناهمسانی واریانس در سری‌های زمانی
  • 16. معرفی مدل‌های آرچ و گارچ در تحلیل نوسانات اقتصادی
  • 17. مدل‌سازی سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 18. کاربرد تحلیل هم‌انباشتگی در متغیرهای کلان اقتصادی
  • 19. پیش‌بینی تقاضای بازار با استفاده از مدل‌های رگرسیونی
  • 20. روش‌های ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی
  • 21. اعتبارسنجی متقاطع در داده‌های سری زمانی
  • 22. بهینه‌سازی پارامترها با استفاده از الگوریتم‌های جستجو
  • 23. کاربرد مدل‌های فضای حالت در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 24. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری ماشین در سری‌های زمانی
  • 25. پیاده‌سازی جنگل تصادفی برای پیش‌بینی روندها
  • 26. استفاده از ماشین بردار پشتیبان در تحلیل داده‌های زمانی
  • 27. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 28. معماری شبکه‌های حافظه کوتاه مدت بلند برای پیش‌بینی
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های کلان
  • 30. مدیریت داده‌های پرت و مقادیر مفقود در سری‌های زمانی
  • 31. تحلیل اثرات تقویمی و تعطیلات در پیش‌بینی‌های اقتصادی
  • 32. بررسی همبستگی متقاطع بین متغیرهای اقتصادی
  • 33. پیاده‌سازی سیستم‌های خودکار برای پیش‌بینی‌های دوره‌ای
  • 34. استفاده از کتابخانه سای‌کیت‌لرن در پروژه‌های سری زمانی
  • 35. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 36. تحلیل شاخص‌های بورس و بازار سرمایه در چارچوب قوانین کشور
  • 37. پیش‌بینی قیمت‌های کالاها و خدمات با مدل‌های سری زمانی
  • 38. ارائه گزارش‌های تحلیلی و داشبوردهای مدیریتی
  • 39. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و حفظ محرمانگی اطلاعات
  • 40. بهینه‌سازی عملکرد کدها در پردازش داده‌های حجیم
  • 41. مستندسازی علمی و فنی پروژه‌های تحلیل سری‌های زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.