اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پایتون و علم داده با استفاده از منابع رایگان و پروژه‌های متن‌باز (Open Source)

کتاب آموزش جامع پایتون و علم داده با استفاده از منابع رایگان و پروژه‌های متن‌باز (Open Source)

تگ‌ها: آموزش پایتون برنامه نویسی متن باز پایتون پایتون برای علم داده تحلیل داده علم داده با پایتون علوم داده منابع آموزشی رایگان هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون و علم داده با استفاده از منابع رایگان و پروژه‌های متن‌باز (Open Source)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و تحلیل داده با ابزارهای متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی با پایتون و نصب محیط‌های توسعه متن‌باز
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌ها و متغیرها در پایتون
  • 3. کنترل جریان برنامه و دستورات شرطی
  • 4. حلقه‌ها و تکرار در پایتون
  • 5. توابع و ماژول‌نویسی در پایتون
  • 6. کار با فایل‌ها و مدیریت ورودی و خروجی
  • 7. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های متن‌باز پایتون
  • 8. نصب و راه‌اندازی محیط‌های آناکوندا و ژوپیتر نوت‌بوک
  • 9. مبانی کتابخانه نام‌پای برای محاسبات عددی
  • 10. آرایه‌های چندبعدی و عملیات برداری در نام‌پای
  • 11. تکنیک‌های پیشرفته پردازش ماتریس‌ها
  • 12. آشنایی با کتابخانه پانداز برای تحلیل داده
  • 13. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها از فایل‌های سی‌اس‌وی و اکسل
  • 14. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در پانداز
  • 15. مدیریت مقادیر گم‌شده و پاک‌سازی داده‌ها
  • 16. ادغام و الحاق مجموعه‌های داده
  • 17. گروه‌بندی و تحلیل آماری داده‌ها
  • 18. کار با سری‌های زمانی در پایتون
  • 19. مبانی مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 20. ترسیم نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 21. ایجاد نمودارهای ستونی و هیستوگرام
  • 22. سفارشی‌سازی ظاهر نمودارها برای گزارش‌دهی
  • 23. آشنایی با کتابخانه سی‌بورن برای مصورسازی آماری
  • 24. تحلیل همبستگی و نقشه‌های حرارتی
  • 25. مقدمه‌ای بر مفاهیم علم داده و آمار توصیفی
  • 26. سنجش شاخص‌های مرکزی و پراکندگی داده‌ها
  • 27. توزیع‌های آماری و کاربرد آن‌ها در تحلیل
  • 28. آشنایی با محیط‌های اشتراک‌گذاری کد گیت‌هاب
  • 29. مدیریت نسخه‌ها و همکاری در پروژه‌های متن‌باز
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با کتابخانه سایکیت‌لرن
  • 31. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. مدل‌سازی رگرسیون خطی برای پیش‌بینی
  • 33. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون
  • 34. مبانی طبقه‌بندی داده‌ها و الگوریتم‌های مرتبط
  • 35. کاربرد الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه
  • 36. معرفی درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 37. خوشه‌بندی داده‌ها و الگوریتم کی-مینز
  • 38. کاهش ابعاد داده‌ها با روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 39. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع برای مدل‌ها
  • 40. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 41. آشنایی با کتابخانه‌های پردازش متن
  • 42. استخراج ویژگی از متون و داده‌های ساختارنیافته
  • 43. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با استفاده از فریم‌ورک‌های متن‌باز
  • 44. اصول اخلاقی در تحلیل داده و حریم خصوصی
  • 45. مستندسازی پروژه‌های داده‌محور
  • 46. ارائه نتایج تحلیل داده به ذینفعان
  • 47. انجام یک پروژه نهایی تحلیل داده بر اساس داده‌های عمومی
  • 48. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای کارایی بالاتر
  • 49. استفاده از منابع آنلاین معتبر برای یادگیری مداوم
  • 50. توسعه مهارت‌های حل مسئله در برنامه‌نویسی پایتون
  • 51. بررسی موردی پروژه‌های متن‌باز موفق در ایران
  • 52. نکات ایمنی در استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز
  • 53. مدیریت محیط‌های مجازی در پایتون
  • 54. اشکال‌زدایی و رفع خطاهای برنامه‌نویسی
  • 55. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های مالی منطبق با عقود اسلامی
  • 56. آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و اتصال با پایتون
  • 57. کوئری‌نویسی در اس‌کیو‌ال برای استخراج داده
  • 58. ترکیب داده‌های اس‌کیو‌ال و پانداز
  • 59. آینده علم داده و فناوری‌های نوین در کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.