اکسپرس 24
کتاب تحلیل ظرفیت یادگیری و پیچیدگی مدل‌ها در یادگیری ماشین (مبتنی بر ابعاد VC)

کتاب تحلیل ظرفیت یادگیری و پیچیدگی مدل‌ها در یادگیری ماشین (مبتنی بر ابعاد VC)

تگ‌ها: VC Dimension ابعاد VC پیچیدگی مدل تئوری یادگیری مدل‌سازی ریاضی نظریه یادگیری آماری هوش مصنوعی یادگیری آماری یادگیری ماشین یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل ظرفیت یادگیری و پیچیدگی مدل‌ها در یادگیری ماشین (مبتنی بر ابعاد VC)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: نظریه یادگیری آماری (Statistical Learning Theory)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در نظریه یادگیری آماری و هدف از تحلیل ظرفیت
  • 2. تعریف یادگیری با نظارت و مدل‌سازی ریاضی توابع هدف
  • 3. تفاوت میان یادگیری تعمیم‌پذیر و حفظ کردن داده‌ها
  • 4. بررسی خطای آموزش در مقابل خطای تعمیم
  • 5. معرفی فضای فرضیات و نقش آن در یادگیری ماشین
  • 6. مسئله بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 7. مفهوم تابع زیان و ریسک تجربی
  • 8. نامساوی‌های کران‌دار در احتمال و کاربرد آن‌ها در یادگیری
  • 9. تعریف ظرفیت مدل و ابعاد هندسی فرضیات
  • 10. مفهوم شکستن مجموعه داده‌ها توسط یک کلاس از توابع
  • 11. تعریف دقیق بعد VC و تفسیر هندسی آن
  • 12. محاسبه بعد VC برای مدل‌های خطی در فضای دوبعدی
  • 13. محاسبه بعد VC برای طبقه‌بندی‌کننده‌های خطی در فضای چندبعدی
  • 14. رابطه میان بعد VC و پیچیدگی مدل
  • 15. نامساوی اساسی در یادگیری آماری و کران‌های تعمیم
  • 16. نقش تعداد نمونه‌های آموزشی در کنترل ظرفیت مدل
  • 17. تحلیل عملکرد مدل‌های غیرخطی با استفاده از بعد VC
  • 18. قضیه اصلی در یادگیری توزیع‌های آزاد
  • 19. تخمین نرخ همگرایی ریسک تجربی به ریسک واقعی
  • 20. مفهوم رشد تابع و رابطه آن با بعد VC
  • 21. کاربرد لم Sauer در محدود کردن تعداد پیکربندی‌های ممکن
  • 22. تعیین ظرفیت مدل‌های مبتنی بر هسته
  • 23. تأثیر ابعاد ویژگی‌ها بر پیچیدگی مدل و بعد VC
  • 24. محدودیت‌های بعد VC در مدل‌های عصبی عمیق
  • 25. استراتژی‌های کنترل پیچیدگی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 26. انتخاب مدل بهینه بر اساس معیارهای ساختاری
  • 27. موازنه میان دقت و پیچیدگی در طراحی الگوریتم‌های یادگیری
  • 28. تکنیک‌های منظم‌سازی و ارتباط آن با ظرفیت مدل
  • 29. ارزیابی مدل‌های آماری در شرایط داده‌های محدود
  • 30. روش‌های تجربی برای تخمین بعد VC در مدل‌های پیچیده
  • 31. نقش نظریه یادگیری آماری در توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی مدرن
  • 32. خلاصه و چشم‌انداز کاربرد تحلیل ظرفیت در یادگیری ماشین صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.