اکسپرس 24
کتاب مبانی یادگیری ماشین و کاربرد الگوریتم‌های هوشمند در حل مسائل مهندسی و صنعتی

کتاب مبانی یادگیری ماشین و کاربرد الگوریتم‌های هوشمند در حل مسائل مهندسی و صنعتی

تگ‌ها: الگوریتم‌های هوشمند پردازش داده‌ها تحلیل داده داده‌کاوی شبکه عصبی علم داده مهندسی هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین و کاربرد الگوریتم‌های هوشمند در حل مسائل مهندسی و صنعتی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری ماشین در مهندسی نوین
  • 2. تاریخچه تحول الگوریتم‌های هوشمند و کاربردهای آن در صنعت ایران
  • 3. آشنایی با مفاهیم پایه داده‌کاوی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 4. روش‌های جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های صنعتی
  • 5. آمار توصیفی و استنباطی در تحلیل داده‌های مهندسی
  • 6. مبانی ریاضی جبر خطی و بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 7. معرفی محیط‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده و دسته‌بندی داده‌ها
  • 9. رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی متغیرهای صنعتی
  • 10. رگرسیون لجستیک و مدل‌سازی احتمالات
  • 11. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی در تحلیل داده
  • 12. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی و کاربردهای آن
  • 13. ماشین بردار پشتیبان و جداسازی داده‌های پیچیده
  • 14. یادگیری بدون نظارت و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 15. الگوریتم k-means و کاربرد در بخش‌بندی داده‌ها
  • 16. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 17. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و مدل‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 18. پرسپترون چندلایه و الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و معماری شبکه‌های عصبی
  • 20. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی در پردازش تصویر
  • 21. کاربرد یادگیری ماشین در نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه
  • 22. بهینه‌سازی فرایندهای تولید با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند
  • 23. مدیریت هوشمند زنجیره تأمین و پیش‌بینی تقاضا
  • 24. تحلیل داده‌های حسگرهای صنعتی و اینترنت اشیاء
  • 25. تشخیص ناهنجاری در خطوط تولید و کنترل کیفیت هوشمند
  • 26. استفاده از هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 27. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 28. امنیت در سامانه‌های هوشمند و حفاظت از زیرساخت‌های داده‌ای
  • 29. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و معیارهای دقت و صحت
  • 30. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 31. تنظیم پارامترها و بهبود کارایی الگوریتم‌ها
  • 32. مفاهیم یادگیری تقویتی و کاربرد در کنترل سیستم‌ها
  • 33. آشنایی با سیستم‌های خبره و منطق فازی در صنعت
  • 34. پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند بر روی سخت‌افزارهای صنعتی
  • 35. یکپارچه‌سازی داده‌های کلان در محیط‌های تولیدی
  • 36. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنایع بومی
  • 37. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی و تحول دیجیتال
  • 38. مستندسازی و ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر داده
  • 39. پروژه عملی: طراحی یک سیستم هوشمند برای حل یک مسئله مهندسی
  • 40. بررسی موردی کاربردهای هوشمندسازی در صنایع نفت و گاز
  • 41. بررسی موردی کاربردهای هوشمندسازی در صنایع خودروسازی
  • 42. بررسی موردی کاربردهای هوشمندسازی در مدیریت آب و نیرو
  • 43. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت اجتماعی مهندسان در عصر هوش مصنوعی
  • 44. مبانی حاکمیت داده و استانداردهای ملی در حوزه فناوری اطلاعات
  • 45. روش‌های استقرار مدل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 46. پایش و نگهداری مدل‌های ماشین لرنینگ پس از استقرار
  • 47. تکنیک‌های مهندسی ویژگی و استخراج دانش از داده‌های خام
  • 48. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و کاربرد آن در تحلیل متون فنی
  • 49. آشنایی با ابزارهای بصری‌سازی داده و داشبوردهای مدیریتی
  • 50. خلاصه و مسیر پیش رو برای توسعه مهارت‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.