کتاب تسلط بر تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌ها با بسته tidyr برای تحلیل‌های دقیق و استاندارد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌ها با بسته tidyr برای تحلیل‌های دقیق و استاندارد

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها در زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی R و نصب بسته‌های مورد نیاز
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌های مرتب (Tidy Data) و اصول آن
  • 3. نصب و فراخوانی بسته tidyr و کتابخانه‌های مکمل
  • 4. وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف به محیط R
  • 5. بررسی اولیه ساختار داده‌ها با دستورات پایه
  • 6. شناسایی مقادیر گمشده و تحلیل الگوهای فقدان داده
  • 7. کاربرد تابع drop_na برای حذف ردیف‌های دارای داده گمشده
  • 8. روش‌های جایگزینی مقادیر گمشده با استفاده از replace_na
  • 9. استفاده از تکنیک‌های درون‌یابی برای تکمیل داده‌های عددی
  • 10. مفهوم داده‌های گسترده در مقابل داده‌های طولانی
  • 11. تبدیل داده‌ها از حالت گسترده به طولانی با تابع pivot_longer
  • 12. تبدیل داده‌ها از حالت طولانی به گسترده با تابع pivot_wider
  • 13. مدیریت ستون‌های ترکیبی با استفاده از تابع separate
  • 14. ترکیب ستون‌های مجزا برای ایجاد متغیرهای جدید با تابع unite
  • 15. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers) در مجموعه‌های عددی
  • 16. تکنیک‌های آماری برای تشخیص داده‌های غیرمنطقی
  • 17. حذف یا اصلاح داده‌های پرت بر اساس معیارهای استاندارد
  • 18. تغییر نام ستون‌ها و استانداردسازی نام متغیرها
  • 19. انتخاب و فیلتر کردن ردیف‌ها و ستون‌های مورد نیاز
  • 20. تغییر نوع داده‌ها در ستون‌ها برای تحلیل‌های آماری
  • 21. کار با داده‌های زمانی و تاریخ در چارچوب بسته‌های مرتبط
  • 22. نرمال‌سازی داده‌ها برای مقیاس‌بندی متغیرهای عددی
  • 23. استانداردسازی (Standardization) داده‌ها برای تحلیل‌های مقایسه‌ای
  • 24. کدگذاری متغیرهای دسته‌ای (Categorical Encoding)
  • 25. تبدیل داده‌های کیفی به داده‌های عددی قابل تحلیل
  • 26. کاربرد تابع mutate برای ایجاد متغیرهای محاسباتی جدید
  • 27. استفاده از عملگر پایپ (Pipe) برای بهینه‌سازی کدنویسی
  • 28. مدیریت ردیف‌های تکراری و پاک‌سازی داده‌های زائد
  • 29. اتصال جداول مختلف برای یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 30. بررسی صحت و سقم داده‌ها پس از پیش‌پردازش
  • 31. ذخیره‌سازی داده‌های پاک‌سازی شده در فرمت‌های استاندارد
  • 32. اصول مستندسازی فرآیند پاک‌سازی داده‌ها
  • 33. پیاده‌سازی یک پروژه عملی پاک‌سازی داده‌های واقعی
  • 34. بهینه‌سازی کدهای R برای مجموعه‌های داده بزرگ
  • 35. خطایابی و رفع مشکلات رایج در فرآیند tidying
  • 36. نکات اخلاقی و حرفه‌ای در حفظ امانت‌داری داده‌ها
  • 37. مروری بر کتابخانه‌های مکمل tidyverse برای تحلیل‌های تکمیلی
  • 38. آمادگی داده‌ها برای تحلیل‌های آماری پیشرفته
  • 39. خلاصه و جمع‌بندی فرآیند پیش‌پردازش استاندارد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.