کتاب آموزش جامع خلاصه‌سازی خودکار متون فارسی با استفاده از LangChain و OpenAI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع خلاصه‌سازی خودکار متون فارسی با استفاده از LangChain و OpenAI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: کاربردهای کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در تحلیل متون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم مدل‌های زبانی بزرگ در پردازش متن
  • 2. معرفی اکوسیستم LangChain برای توسعه‌دهندگان فارسی‌زبان
  • 3. تنظیمات محیط توسعه و مدیریت کلیدهای API
  • 4. آشنایی با توکن‌بندی و محدودیت‌های مدل‌های زبانی
  • 5. پیش‌پردازش متون فارسی و چالش‌های نرمال‌سازی
  • 6. روش‌های فراخوانی مدل‌های OpenAI در محیط برنامه‌نویسی
  • 7. مفهوم Prompt Engineering برای بهبود کیفیت خلاصه‌سازی
  • 8. طراحی پرامپت‌های بهینه جهت استخراج نکات کلیدی
  • 9. کار با کلاس‌های PromptTemplate در LangChain
  • 10. تکنیک‌های مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در خلاصه‌سازی
  • 11. استفاده از Chains برای زنجیره‌سازی عملیات متنی
  • 12. خلاصه‌سازی متون طولانی با استراتژی Map Reduce
  • 13. تکنیک Refine برای بهبود تدریجی خلاصه‌های تولیدی
  • 14. روش Stuff برای پردازش متون کوتاه و میان‌حجم
  • 15. کار با اسناد متنی و تبدیل آن‌ها به فرمت‌های قابل پردازش
  • 16. استفاده از TextSplitter برای مدیریت حجم متن ورودی
  • 17. ارزیابی کیفیت خلاصه‌های تولید شده با معیارهای کمی
  • 18. بهینه‌سازی خروجی مدل برای متون رسمی و اداری
  • 19. استخراج موجودیت‌های نام‌دار از متون فارسی
  • 20. تحلیل احساسات و استخراج دیدگاه‌های اصلی در متن
  • 21. یکپارچه‌سازی خلاصه‌سازی با پایگاه‌های داده برداری
  • 22. معرفی ابزارهای Vector Store برای جستجوی معنایی
  • 23. ساخت سیستم پرسش و پاسخ بر اساس متون خلاصه‌شده
  • 24. استفاده از Embeddings برای درک مفهوم عمیق جملات
  • 25. کاربرد زنجیره‌های ترکیبی در تحلیل مقالات علمی
  • 26. مدیریت خطاها و استثناها در فراخوانی سرویس‌های OpenAI
  • 27. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش متن
  • 28. پیاده‌سازی سیستم خلاصه‌سازی خودکار برای گزارش‌های خبری
  • 29. طراحی رابط کاربری ساده برای ابزارهای خلاصه‌ساز
  • 30. تکنیک‌های افزایش سرعت پردازش در پروژه‌های بزرگ
  • 31. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در زبان فارسی
  • 32. راهکارهای شخصی‌سازی خروجی بر اساس نیاز کاربر
  • 33. استفاده از مدل‌های متن‌باز به عنوان جایگزین در پروژه‌های داخلی
  • 34. مستندسازی پروژه‌های مبتنی بر LangChain
  • 35. بهینه‌سازی مصرف توکن و کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 36. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند برای خلاصه‌سازی اسناد رسمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.