کتاب جامع تحلیل داده‌های آماری و پیش‌بینی هوشمند با استفاده از R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده‌های آماری و پیش‌بینی هوشمند با استفاده از R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینانه با زبان R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی در زبان R برای تحلیل داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه R و RStudio
  • 3. ساختار داده‌ها در R شامل بردارها ماتریس‌ها و دیتافریم‌ها
  • 4. فراخوانی و مدیریت داده‌ها از منابع مختلف
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 6. تحلیل‌های توصیفی و شاخص‌های مرکزی در R
  • 7. مصورسازی داده‌ها با استفاده از بسته ggplot2
  • 8. مبانی احتمالات و توزیع‌های آماری در تحلیل داده
  • 9. آزمون‌های فرض آماری و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی
  • 10. همبستگی و تحلیل‌های چندمتغیره در داده‌های آماری
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و مدل‌های پیش‌بینانه
  • 12. رگرسیون خطی ساده و بررسی مفروضات کلاسیک
  • 13. رگرسیون چندگانه و ارزیابی دقت مدل
  • 14. روش‌های انتخاب متغیر و کاهش ابعاد در مدل‌سازی
  • 15. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی داده‌های دوگانه
  • 16. مبانی طبقه‌بندی با الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 17. درخت‌های تصمیم و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی
  • 18. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل شامل دقت حساسیت و ویژگی
  • 19. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های پیش‌بینانه
  • 20. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع برای بهبود مدل
  • 21. استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی در پیش‌بینی
  • 22. ماشین‌های بردار پشتیبان برای مسائل طبقه‌بندی
  • 23. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم K-means
  • 24. تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای کاهش ابعاد داده‌ها
  • 25. مدل‌سازی سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندهای آینده
  • 26. بررسی روند و فصلی بودن در داده‌های زمانی
  • 27. مدل‌های میانگین متحرک خودهمبسته در پیش‌بینی
  • 28. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های پیش‌بینانه پیچیده
  • 29. مدیریت داده‌های مفقود و مقادیر پرت در مدل‌سازی
  • 30. مهندسی ویژگی‌ها برای افزایش دقت مدل‌های هوشمند
  • 31. تلفیق نتایج مدل‌های مختلف برای بهبود عملکرد
  • 32. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از جستجوی شبکه‌ای
  • 33. پیاده‌سازی پروژه‌های تحلیل داده در حوزه‌های کسب‌وکار
  • 34. تجزیه و تحلیل داده‌های مالی در چارچوب مقررات بانکی
  • 35. کاربرد مدل‌سازی پیش‌بینانه در مدیریت بهینه منابع
  • 36. بررسی اخلاق در تحلیل داده و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 37. گزارش‌نویسی و مستندسازی نتایج تحلیل با R Markdown
  • 38. ارائه داشبوردهای مدیریتی با استفاده از Shiny
  • 39. نکات پیشرفته در بهینه‌سازی کدها برای داده‌های حجیم
  • 40. خلاصه و چشم‌انداز آینده تحلیل هوشمند داده‌ها در صنعت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.