کتاب آموزش کاربردی کتابخانه‌های پایتون در توسعه سامانه‌های هوشمند مبتنی بر داده‌کاوی اخلاق‌مدار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی کتابخانه‌های پایتون در توسعه سامانه‌های هوشمند مبتنی بر داده‌کاوی اخلاق‌مدار

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری محیط توسعه پایتون برای هوش مصنوعی
  • 2. نصب و پیکربندی مدیریت بسته‌های پایتون در محیط‌های ایزوله
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده‌ای پیشرفته در NumPy
  • 4. عملیات ریاضی و جبر خطی با کتابخانه NumPy
  • 5. تحلیل و پردازش داده‌های ساختاریافته با Pandas
  • 6. کار با سری‌های زمانی در Pandas و تحلیل روندها
  • 7. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام با ابزارهای پایتون
  • 8. مدیریت داده‌های مفقود و ناهنجار در مجموعه‌داده‌ها
  • 9. تجسم داده‌ها و ترسیم نمودارهای تحلیلی با Matplotlib
  • 10. ایجاد نمودارهای آماری پیشرفته با کتابخانه Seaborn
  • 11. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و نقش داده‌کاوی
  • 12. تقسیم‌بندی داده‌ها برای آموزش و ارزیابی مدل
  • 13. معرفی کتابخانه Scikit-learn و الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون برای پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 15. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از مدل‌های درخت تصمیم
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوشمند با معیارهای دقت و صحت
  • 17. خوشه‌بندی داده‌ها و شناسایی الگوهای پنهان با K-Means
  • 18. کاهش ابعاد داده‌ها برای بهینه‌سازی پردازش مدل
  • 19. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی با کتابخانه TensorFlow
  • 20. آشنایی با اصول یادگیری عمیق در محیط Keras
  • 21. طراحی لایه‌های عصبی برای مسائل طبقه‌بندی پیچیده
  • 22. مدیریت و نظارت بر فرآیند آموزش مدل‌های هوشمند
  • 23. مبانی پردازش متن و استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 24. کاربرد کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 25. استخراج مفاهیم کلیدی از متون با استفاده از الگوریتم‌های آماری
  • 26. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 27. رعایت عدالت و جلوگیری از سوگیری در مدل‌های هوشمند
  • 28. شفاف‌سازی و تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های هوشمند آموزش‌دیده
  • 30. استقرار مدل‌های هوشمند در سامانه‌های کاربردی
  • 31. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های سنگین داده‌ای
  • 32. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مالی منطبق بر مقررات
  • 33. توسعه سامانه‌های هوشمند پشتیبان تصمیم‌گیری
  • 34. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی و بازآموزی
  • 35. امنیت در تبادل داده‌ها و حفاظت از مدل‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.