کتاب جامع آمادگی آزمون مهندسی یادگیری ماشین با سرویس‌های ابری (AWS)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون مهندسی یادگیری ماشین با سرویس‌های ابری (AWS)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و زیرساخت‌های آمازون
  • 2. معماری سرویس‌های یادگیری ماشین در AWS
  • 3. آشنایی با پلتفرم SageMaker و محیط‌های توسعه
  • 4. مدیریت داده‌ها و آماده‌سازی در فضای ابری
  • 5. استفاده از سرویس S3 برای ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 6. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با AWS Glue
  • 7. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در کتابخانه SageMaker
  • 9. آموزش مدل‌های یادگیری نظارت شده در AWS
  • 10. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 11. تکنیک‌های یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 12. کاربرد یادگیری تقویتی در سرویس‌های ابری
  • 13. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین و معیارهای سنجش
  • 14. استفاده از Amazon Athena برای پرس‌وجوی داده‌ها
  • 15. کار با پایگاه‌های داده NoSQL در مدل‌های هوشمند
  • 16. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با فریم‌ورک‌های استاندارد
  • 17. استفاده از GPU در محیط ابری برای پردازش‌های سنگین
  • 18. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های آموزشی برای داده‌های کلان
  • 19. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Hosting
  • 20. مدیریت نقاط پایانی و سرویس‌دهی API
  • 21. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری مدل‌های مستقر شده
  • 22. شناسایی و تحلیل انحراف داده در محیط عملیاتی
  • 23. امنیت و مدیریت دسترسی در سرویس‌های یادگیری ماشین
  • 24. پیاده‌سازی حریم خصوصی داده‌ها طبق استانداردهای سازمانی
  • 25. اتوماسیون خط لوله یادگیری ماشین با AWS Step Functions
  • 26. یکپارچه‌سازی CI/CD برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 27. استفاده از SageMaker Pipelines برای مدیریت چرخه عمر
  • 28. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 29. کاربرد سرویس‌های هوش مصنوعی آماده (AI Services)
  • 30. شناسایی متون و تصاویر با سرویس‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 31. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی با Amazon Forecast
  • 32. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با Amazon Personalize
  • 33. مدیریت پروژه‌های یادگیری ماشین در مقیاس سازمانی
  • 34. استراتژی‌های عیب‌یابی و رفع خطا در مدل‌های ابری
  • 35. مطالعه موردی: طراحی معماری یادگیری ماشین برای کسب‌وکارهای ایرانی
  • 36. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های فنی و قانونی
  • 37. جمع‌بندی و آمادگی برای آزمون مهندسی یادگیری ماشین AWS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.