اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین ذخیره‌سازی ابری گوگل برای تحلیل داده و هوش مصنوعی

کتاب راهکارهای نوین ذخیره‌سازی ابری گوگل برای تحلیل داده و هوش مصنوعی

تگ‌ها: Cloud Computing Data Lake Google Cloud Platform تحلیل داده دیتالیک ذخیره‌سازی ابری علم داده گوگل کلاود مدیریت داده‌های کلان هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین ذخیره‌سازی ابری گوگل برای تحلیل داده و هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم داده و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت داده‌های کلان و انباره‌های داده (Data Lakes) در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم نوین ذخیره‌سازی ابری در اکوسیستم گوگل
  • 2. معماری مقیاس‌پذیر انباره‌های داده در فضای ابری
  • 3. آشنایی با سرویس ذخیره‌سازی اشیاء گوگل Google Cloud Storage
  • 4. بهینه‌سازی سلسله‌مراتب ذخیره‌سازی برای مدیریت داده‌های کلان
  • 5. یکپارچه‌سازی انباره‌های داده با ابزارهای تحلیل کلان
  • 6. اصول طراحی و سازمان‌دهی داده‌ها در قالب Data Lakes
  • 7. استفاده از کلاس‌های ذخیره‌سازی گوگل برای مدیریت هزینه‌ها
  • 8. انتقال امن داده‌ها به فضای ابری با رعایت پروتکل‌های حفاظتی
  • 9. آشنایی با سرویس BigQuery به عنوان انبار داده ابری
  • 10. مدل‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های پیشرفته و یادگیری ماشین
  • 11. روش‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو در پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 12. مدیریت چرخه‌حیات داده و سیاست‌های نگهداری اطلاعات
  • 13. یکپارچه‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته در فضای ابری
  • 14. پردازش دسته‌ای داده‌های حجیم با استفاده از Google Cloud Dataflow
  • 15. تحلیل بلادرنگ جریان داده‌های ابری با ابزارهای مقیاس‌پذیر
  • 16. امنیت داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال با رمزنگاری پیشرفته
  • 17. مانیتورینگ و پایش عملکرد زیرساخت‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 18. مدیریت خطاهای سیستم و استراتژی‌های بازیابی داده
  • 19. پیاده‌سازی حاکمیت داده و رعایت استانداردها در محیط‌های ابری
  • 20. تکنیک‌های پیشرفته فشرده‌سازی و فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه
  • 21. اتصال سرویس‌های هوش مصنوعی گوگل به انباره‌های داده ابری
  • 22. آموزش پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 23. مدیریت منابع و مقیاس‌پذیری خودکار در پروژه‌های داده‌محور
  • 24. تکنیک‌های تحلیل توزیع‌شده برای حجم بالای داده‌های سازمانی
  • 25. بررسی موردی راهکارهای ذخیره‌سازی ابری در صنایع ملی
  • 26. اصول طراحی داشبوردهای تحلیلی متصل به انبار داده ابری
  • 27. مدیریت متاداده‌ها برای بهبود قابلیت جستجو در دریاچه داده
  • 28. به‌کارگیری یادگیری ماشین برای خودکارسازی مدیریت داده‌ها
  • 29. چالش‌های همگام‌سازی داده‌ها در محیط‌های ابری ترکیبی
  • 30. استفاده از سرویس‌های مدیریت هویت برای کنترل دسترسی کاربران
  • 31. بهینه‌سازی عملکرد شبکه در انتقال داده‌های حجیم به ابر
  • 32. ارزیابی کیفیت و پاک‌سازی داده‌ها در خطوط لوله ابری
  • 33. استفاده از تحلیل‌های پیش‌بینانه بر روی داده‌های ذخیره‌شده
  • 34. مدیریت لاگ‌ها و ردیابی تراکنش‌ها در سامانه‌های ابری
  • 35. اصول پیاده‌سازی زیرساخت به عنوان کد برای مدیریت انباره‌های داده
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته پارتیشن‌بندی و ایندکس‌گذاری در داده‌های کلان
  • 37. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 38. آینده‌نگری و توسعه زیرساخت‌های داده‌محور بر پایه فناوری‌های ابری گوگل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.