اکسپرس 24
کتاب تحلیل و پیش‌بینی داده‌های زمانی با پایتون: راهنمای کاربردی برای تصمیم‌گیری‌های هوشمند در کسب‌وکار

کتاب تحلیل و پیش‌بینی داده‌های زمانی با پایتون: راهنمای کاربردی برای تصمیم‌گیری‌های هوشمند در کسب‌وکار

تگ‌ها: Python Time Series پیش‌بینی با پایتون پیش‌بینی هوشمند تحلیل آماری داده‌ها تحلیل داده‌های زمانی سری‌های زمانی علم داده مدل‌سازی سری زمانی هوش مصنوعی در کسب‌وکار یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و پیش‌بینی داده‌های زمانی با پایتون: راهنمای کاربردی برای تصمیم‌گیری‌های هوشمند در کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: پیش‌بینی سری‌های زمانی (Time Series Forecasting)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سری‌های زمانی در تحلیل داده
  • 2. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در تصمیم‌گیری‌های هوشمند تجاری
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی پایتون در پردازش سری‌های زمانی
  • 5. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های زمانی در پایتون
  • 6. شناسایی اجزای تشکیل‌دهنده سری‌های زمانی شامل روند و فصلی بودن
  • 7. تجسم داده‌های زمانی و تحلیل اکتشافی نمودارها
  • 8. مفهوم ایستایی در سری‌های زمانی و آزمون‌های آماری آن
  • 9. تبدیل سری‌های زمانی ناایستا به ایستا با روش‌های تفاضل‌گیری
  • 10. تحلیل خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی در داده‌ها
  • 11. مبانی مدل‌سازی آماری با مدل‌های میانگین متحرک خودهمبسته
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های آریما در محیط پایتون
  • 13. تنظیم پارامترهای مدل آریما برای بهینه‌سازی پیش‌بینی
  • 14. مدل‌های فصلی آریما برای داده‌های دارای الگوی تکرارپذیر
  • 15. معیارهای ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی در کسب‌وکار
  • 16. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای سری‌های زمانی
  • 17. پیش‌بینی تقاضای محصولات با استفاده از مدل‌های کلاسیک
  • 18. مدل‌های هموارسازی نمایی برای داده‌های دارای روند
  • 19. استفاده از مدل‌های فضای حالت در تحلیل سری‌های زمانی
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی داده‌های زمانی
  • 21. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های رگرسیون در سری‌های زمانی
  • 22. استفاده از جنگل‌های تصادفی در پیش‌بینی مقادیر زمانی
  • 23. به‌کارگیری شبکه‌های عصبی مصنوعی در تحلیل روندها
  • 24. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد آن‌ها در توالی‌ها
  • 25. مبانی شبکه حافظه طولانی‌مدت کوتاه در پیش‌بینی‌های پیچیده
  • 26. مدیریت داده‌های پرت و مقادیر مفقود در سری‌های زمانی
  • 27. روش‌های ترکیب مدل‌ها برای افزایش دقت پیش‌بینی
  • 28. تحلیل اثرات متغیرهای بیرونی بر پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های هشدار زودهنگام مبتنی بر پیش‌بینی
  • 30. کاربرد پیش‌بینی سری‌های زمانی در مدیریت موجودی انبار
  • 31. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با استفاده از مدل‌های پیش‌بین
  • 32. تحلیل سری‌های زمانی در داده‌های مالی و اقتصادی با رعایت قوانین پولی
  • 33. مدیریت ریسک در تصمیم‌گیری‌های تجاری با استفاده از مدل‌های آماری
  • 34. تفسیر نتایج مدل‌های پیش‌بینی برای مدیران کسب‌وکار
  • 35. مستندسازی و ارائه گزارش‌های تحلیل سری‌های زمانی
  • 36. خودکارسازی فرآیند پیش‌بینی در مقیاس بزرگ
  • 37. ملاحظات اخلاقی و قانونی در استفاده از داده‌های تجاری
  • 38. استقرار مدل‌های پیش‌بین در محیط عملیاتی سازمان
  • 39. پایش و بازآموزی مدل‌های پیش‌بینی در گذر زمان
  • 40. چالش‌های پیاده‌سازی و راهکارهای ارتقای دقت مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.